Zobrazeno 1 - 10
of 155
pro vyhledávání: '"Karim, P. H."'
As voice assistants cement their place in our technologically advanced society, there remains a need to cater to the diverse linguistic landscape, including colloquial forms of low-resource languages. Our study introduces the first-ever comprehensive
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.10935
Large-scale language models (LLMs) have emerged as a groundbreaking innovation in the realm of question-answering and conversational agents. These models, leveraging different deep learning architectures such as Transformers, are trained on vast corp
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2307.08260
Autor:
Saliah, Abdoul Karim A. H., Hamza, Doha, Hammouti, Hajar El, Shamma, Jeff S, Alouini, Mohamed-Slim
Space-air-ground integrated networks (SAGINs) will play a pivotal role in 6G communication systems. They are considered a promising technology for enhancing network capacity in densely populated urban areas and extending connectivity to rural regions
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2111.09411
Autor:
Tianqing, Hu, Khishe, Mohammad, Mohammadi, Mokhtar, Parvizi, Gholam-Reza, Karim, Sarkhel H. Taher, Rashid, Tarik A.
Publikováno v:
Biomedical Signal Processing and Control, 2021
Real-time detection of COVID-19 using radiological images has gained priority due to the increasing demand for fast diagnosis of COVID-19 cases. This paper introduces a novel two-phase approach for classifying chest X-ray images. Deep Learning (DL) m
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2106.01435
The COVID19 pandemic globally and significantly has affected the life and health of many communities. The early detection of infected patients is effective in fighting COVID19. Using radiology (X-Ray) images is perhaps the fastest way to diagnose the
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2105.14192
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Karim Serroukh H., Mabssout M.
Publikováno v:
Applied and Computational Mechanics, Vol 16, Iss 1, Pp 35-50 (2022)
This paper presents a discussion on the properties of the collocation meshfree method, the Updated Lagrangian Taylor-SPH (UL-TSPH), for dynamic problems in solid mechanics. The PDEs are written in mixed form in terms of stress and velocity for the el
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6408bbec0d0c450c8cc23b9ae0e68c45
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.