Zobrazeno 1 - 4
of 4
pro vyhledávání: '"Karidi, Danae Pla"'
Autor:
Karidi, Danae Pla, Pitoura, Evaggelia
Path-based explanations provide intrinsic insights into graph-based recommendation models. However, most previous work has focused on explaining an individual recommendation of an item to a user. In this paper, we propose summary explanations, i.e.,
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.22020
Algorithmic fairness and explainability are foundational elements for achieving responsible AI. In this paper, we focus on their interplay, a research area that is recently receiving increasing attention. To this end, we first present two comprehensi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2402.10762
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Karidi, Danae Pla
Publikováno v:
2016 IEEE 32nd International Conference on Data Engineering Workshops (ICDEW); 2016, p121-123, 3p
