Zobrazeno 1 - 10
of 31
pro vyhledávání: '"Karasfi, Babak"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Jalalian, Afsaneh, Mashohor, Syamsiah B.T., Mahmud, Hajjah Rozi, Saripan, M. Iqbal B., Ramli, Abdul Rahman B., Karasfi, Babak
Publikováno v:
In Clinical Imaging May-June 2013 37(3):420-426
Publikováno v:
Computational Intelligence and Neuroscience.
Human activity recognition (HAR) has been of interest in recent years due to the growing demands in many areas. Applications of HAR include healthcare systems to monitor activities of daily living (ADL) (primarily due to the rapidly growing populatio
Autor:
Jalalian, Afsaneh, Mashohor, Syamsiah, Mahmud, Rozi, Karasfi, Babak, Saripan, M. Iqbal B., Ramli, Abdul Rahman B.
Publikováno v:
EXCLI Journal
Breast cancer is the most prevalent cancer that affects women all over the world. Early detection and treatment of breast cancer could decline the mortality rate. Some issues such as technical reasons, which related to imaging quality and human error
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::017715b786f3bbe24b2b4170f447858e
http://hdl.handle.net/2003/36215
http://hdl.handle.net/2003/36215
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Abul Hassan, Mohamed, Saeed, Malik Aamir, Saad, N., Karasfi, Babak, Ali, Yasir Salih, Fofi, David
Publikováno v:
2016 IEEE INTERNATIONAL INSTRUMENTATION AND MEASUREMENT TECHNOLOGY CONFERENCE PROCEEDINGS
IEEE International Instrumentation and Measurement Technology Conference (I2MTC)
IEEE International Instrumentation and Measurement Technology Conference (I2MTC), May 2016, Taipei, Taiwan. pp.455-459
IEEE. IEEE International Instrumentation and Measurement Technology Conference (I2MTC), May 2016, Taipei, Taiwan. IEEE, 345 E 47TH ST, NEW YORK, NY 10017 USA, 2016 IEEE INTERNATIONAL INSTRUMENTATION AND MEASUREMENT TECHNOLOGY CONFERENCE PROCEEDINGS, pp.455-459, 2016, 2016 IEEE International Instrumentation and Measurement Technology Conference Proceedings. 〈http://ieeexplore.ieee.org/document/7520406/〉
IEEE International Instrumentation and Measurement Technology Conference (I2MTC)
IEEE International Instrumentation and Measurement Technology Conference (I2MTC), May 2016, Taipei, Taiwan. pp.455-459
IEEE. IEEE International Instrumentation and Measurement Technology Conference (I2MTC), May 2016, Taipei, Taiwan. IEEE, 345 E 47TH ST, NEW YORK, NY 10017 USA, 2016 IEEE INTERNATIONAL INSTRUMENTATION AND MEASUREMENT TECHNOLOGY CONFERENCE PROCEEDINGS, pp.455-459, 2016, 2016 IEEE International Instrumentation and Measurement Technology Conference Proceedings. 〈http://ieeexplore.ieee.org/document/7520406/〉
International audience; This paper presents an optimal selection on the region of interest (ROI) and color spaces to extract photoplethysmography signals from facial videos. The study is carried out under two sections; ROI selection and color space s
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::e6787a76e03081530ff0c83f14abfc86
https://hal-univ-bourgogne.archives-ouvertes.fr/hal-01435077
https://hal-univ-bourgogne.archives-ouvertes.fr/hal-01435077
Publikováno v:
2016 IEEE International Instrumentation & Measurement Technology Conference Proceedings; 2016, p1-5, 5p