Zobrazeno 1 - 10
of 50
pro vyhledávání: '"Kapphahn, Kris"'
When the distribution of treatment effect modifiers differs between the trial sample and target population, inverse probability weighting (IPSW) can be applied to achieve an unbiased estimate of the population average treatment effect in the target p
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2202.00827
Autor:
Ling, Albee Y., Montez-Rath, Maria E., Carita, Paulo, Chandross, Karen, Lucats, Laurence, Meng, Zhaoling, Sebastien, Bernard, Kapphahn, Kris, Desai, Manisha
Generalizability and transportability methods have been proposed to address the external validity bias of randomized clinical trials that results from differences in the distribution of treatment effect modifiers between trial and target populations.
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2202.00820
Publikováno v:
Journal of Modern Applied Statistical Methods, 19(1), eP3439 (2020)
Propensity score matching (PSM) has been widely used to mitigate confounding in observational studies, although complications arise when the covariates used to estimate the PS are only partially observed. Multiple imputation (MI) is a potential solut
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1904.07408
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
JCO Oncology Practice; Mar2024, Vol. 20 Issue 3, p419-428, 10p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.