Zobrazeno 1 - 8
of 8
pro vyhledávání: '"Kang, Xiwen"'
The joint detection and classification of RF signals has been a critical problem in the field of wideband RF spectrum sensing. Recent advancements in deep learning models have revolutionized this field, remarkably through the application of state-of-
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2408.06545
In this paper, we present a comprehensive study on the application of YOLOv8, a state-of-the-art computer vision (CV) model, to the challenging problem of joint detection and classification of signals in a highly dynamic and congested RF environment.
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.00582
Autor:
Cheng, Xin, Chen, Jia, Jiang, Shiwei, Dai, Yan, Shuai, Chuanmin, Li, Wenjing, Liu, Yue, Wang, Chaofan, Zhou, Min, Zou, Lianghui, Zhang, Pan, Kang, Xiwen
Publikováno v:
In Land Use Policy October 2021 109
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Estes, Nicholas J., Kang, Xiwen, Meng, Xiangbo, Bendlin, Ralf, Chopra, Aditya, Laneman, J. Nicholas, Hochwald, Bertrand M., Chisum, Jonathan D.
Publikováno v:
IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques; 2023, Vol. 71 Issue: 4 p1793-1808, 16p
Autor:
Nguyen, Tien M., Aguilar, Jose, Lee, Charles H., Paniagua-Rodriguez, Danny, Shen, Dan, Chen, Genshe, Nguyen, John, Behseta, Sam, Kang, Xiwen, Pham, Khanh D.
Publikováno v:
Proceedings of SPIE; 5/29/2023, Vol. 12546, p1254605-1254605, 1p
Autor:
Chen, Genshe, Pham, Khanh D., Nguyen, Tien M., Aguilar, Jose, Lee, Charles H., Paniagua-Rodriguez, Danny, Shen, Dan, Chen, Genshe, Nguyen, John, Behseta, Sam, Kang, Xiwen, Pham, Khanh D.
Publikováno v:
Proceedings of SPIE; June 2023, Vol. 12546 Issue: 1 p1254605-1254605-11