Zobrazeno 1 - 10
of 51
pro vyhledávání: '"Kang, Ji Su"'
We address a challenging lifelong few-shot image generation task for the first time. In this situation, a generative model learns a sequence of tasks using only a few samples per task. Consequently, the learned model encounters both catastrophic forg
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2308.11917
Autor:
Kang, Ji-Su, Joo, Myeong-Don, Lee, Seo-Hyeon, Kang, Seon-Min, Haider, Zaheer, Perera, Chalani Dilshani, Idrees, Muhammad, Jin, Yongxun, Kong, Il-Keun
Publikováno v:
In Theriogenology 1 March 2024 216:12-19
Publikováno v:
IEEE Access, vol. 11, pp. 100720-100728, 2023
Time-series data with missing values are commonly encountered in many fields, such as healthcare, meteorology, and robotics. The imputation aims to fill the missing values with valid values. Most imputation methods trained the models implicitly becau
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2010.10075
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Kang, Ji Su, Cheong, Jae Hak
Publikováno v:
In Nuclear Engineering and Technology March 2022 54(3):1003-1015
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Choi, Hyeon Jin, Lim, Chang Su, Cho, Myoung Ki, Kang, Ji Su, Park, Soo Jin, Park, Sang Myun, Kim, Hwan Myung
Publikováno v:
In Sensors & Actuators: B. Chemical 15 March 2019 283:810-819
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.