Zobrazeno 1 - 10
of 265
pro vyhledávání: '"Kang, Hye-won"'
Autor:
Erban, Radek, Kang, Hye-Won
The dynamics of a chemical reaction network (CRN) is often modelled under the assumption of mass action kinetics by a system of ordinary differential equations (ODEs) with polynomial right-hand sides that describe the time evolution of concentrations
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2211.05755
In many biological systems, chemical reactions or changes in a physical state are assumed to occur instantaneously. For describing the dynamics of those systems, Markov models that require exponentially distributed inter-event times have been used wi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2007.00577
Autor:
Ahn, Guk-Young, Choi, Inseong, Ryu, Tae-Kyung, Ryu, Young-Hyun, Oh, Do-Hyun, Kang, Hye-Won, Kang, Min-Ho, Choi, Sung-Wook
Publikováno v:
In Colloids and Surfaces B: Biointerfaces April 2023 224
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
In this paper we derive several quasi steady-state approximations (QSSAs) to the stochastic reaction network describing the Michaelis-Menten enzyme kinetics. We show how the different assumptions about chemical species abundance and reaction rates le
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1711.02791
Biochemical reaction networks frequently consist of species evolving on multiple timescales. Stochastic simulations of such networks are often computationally challenging and therefore various methods have been developed to obtain sensible stochastic
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1704.05628
Autor:
Balogun, Olugbenga1 (AUTHOR), Kang, Hye Won1 (AUTHOR) hkang@ncat.edu
Publikováno v:
Food Reviews International. Aug2024, p1-41. 41p. 3 Illustrations, 1 Chart.