Zobrazeno 1 - 10
of 70
pro vyhledávání: '"Kang, HeeChan"'
Autor:
Oh, Taeho1,2 (AUTHOR), Kang, Heechan3 (AUTHOR), Li, Zhibin1 (AUTHOR) lizhibin@seu.edu.cn, Lee, Jaeyoung (AUTHOR)
Publikováno v:
Journal of Advanced Transportation. 9/3/2024, Vol. 2024, p1-17. 17p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Kang, Heechan
The first essay is aimed to compare the single bounded model with both bivariate probit model and interval data model in terms of bias as well as statistical efficiency. The implication of Monte-Carlo simulation and empirical estimation in this paper
Externí odkaz:
http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=osu1141240444
Previous analyses of Laguerre's method have provided results on the convergence and properties of this popular method when applied to the polynomials $p_n(z)=z^n-1$, $n\in\mathbb{N}$. While these analyses appear to provide a fairly complete picture,
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1405.0780
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Archives of Disease in Childhood: Education and Practice; 2024, Vol. 109 Issue: 4 p152-157, 6p