Zobrazeno 1 - 10
of 389
pro vyhledávání: '"Kane, Andrew"'
Autor:
de Almeida Magalhaes, Taciani, Liu, Jingjing, Chan, Charlene, Borges, Kleiton Silva, Zhang, Jiuchun, Kane, Andrew J., Wierbowski, Bradley M., Ge, Yunhui, Liu, Zhiwen, Mannam, Prabhath, Zeve, Daniel, Weiss, Ron, Breault, David T., Huang, Pengxiang, Salic, Adrian
Publikováno v:
In Developmental Cell 22 January 2024 59(2):244-261
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Anaesthesia & Intensive Care Medicine April 2022 23(4):239-243
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Kamnitsas, Konstantinos, Baumgartner, Christian, Ledig, Christian, Newcombe, Virginia F. J., Simpson, Joanna P., Kane, Andrew D., Menon, David K., Nori, Aditya, Criminisi, Antonio, Rueckert, Daniel, Glocker, Ben
Significant advances have been made towards building accurate automatic segmentation systems for a variety of biomedical applications using machine learning. However, the performance of these systems often degrades when they are applied on new data t
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1612.08894
Autor:
Kamnitsas, Konstantinos, Ledig, Christian, Newcombe, Virginia F. J., Simpson, Joanna P., Kane, Andrew D., Menon, David K., Rueckert, Daniel, Glocker, Ben
We propose a dual pathway, 11-layers deep, three-dimensional Convolutional Neural Network for the challenging task of brain lesion segmentation. The devised architecture is the result of an in-depth analysis of the limitations of current networks pro
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1603.05959
With the ever-increasing quantity and variety of data worldwide, the Web has become a rich repository of mathematical formulae. This necessitates the creation of robust and scalable systems for Mathematical Information Retrieval, where users search f
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1507.06235