Zobrazeno 1 - 10
of 2 758
pro vyhledávání: '"Kan S"'
Publikováno v:
Cancer Management and Research, Vol Volume 13, Pp 7637-7644 (2021)
Meiqing Qiu,1– 3 Ying Meng,3 Huijun Wang,3 Li Sun,3 Zhen Liu,3 Shifeng Kan,2 Tao Wang,2 Shu Zhang3 1Cheeloo College of Medicine, Shandong University, Jinan, People’s Republic of China; 2Department of Oncology, Zaozhuang Municipal Hospital, Zaozhu
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4ba06f328cd8478bb0d059527612a352
Publikováno v:
International Journal of Nanomedicine, Vol Volume 13, Pp 7607-7621 (2018)
Song Chai,1,* Shifeng Kan,1,* Ran Sun,1 Ruijuan Zhou,1 Yi Sun,2 Wenhua Chen,1 Bo Yu1,3 1Department of Rehabilitation, Shanghai General Hospital, Shanghai Jiaotong University, Shanghai 200080, China; 2Department of Rehabilitation, Shanghai Sunshine Re
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/385c43a7cefd4e5b846f7903514ad419
Publikováno v:
International Journal of Nanomedicine, Vol Volume 13, Pp 585-599 (2018)
Gaofeng Liang,1,2,* Shu Kan,2,* Yanliang Zhu,3 Shuying Feng,1 Wenpo Feng,1 Shegan Gao1,4 1Medical College, Henan University of Science and Technology, Luoyang, China; 2Department of Biomedical Engineering, University of California Berkeley, Californi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0055e580b2cc4937bb02417d8bcd99e1
Publikováno v:
Clinical Interventions in Aging, Vol Volume 12, Pp 2063-2068 (2017)
Selvihan Beysel,1,2 Muhammed Kizilgul,3 Mustafa Ozbek,4 Mustafa Caliskan,5 Seyfullah Kan,6 Mahmut Apaydin,7 Ozgur Ozcelik,8 Erman Cakal4 1Department of Endocrinology and Metabolism, Eskisehir State Hospital, Eskisehir, 2Department of Medical Biology,
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7e8a10da812b4e20ad8ab24dbd3d01f6
Autor:
Kan, S. A.1,2 kan.soofiya@gmail.com, Zhigailov, A. V.1,2, Lushova, A. V.1,2,3, Ostapchuk, E. O.1,2, Perfilieva, Y. V.1,2, Kuatbekova, S.1, Abdolla, N.1,2, Kuligin, A. V.1, Mashzhan, S. A.1,2,3, Mamadaliyev, S. M.1
Publikováno v:
Bulletin of the L.N. Gumilyov Eurasian National University. Bioscience Series. 2024, Vol. 148 Issue 3, p7-27. 21p.
Publikováno v:
PNAS April 30, 2019 116 (18) 8852-8858
To reduce experimental effort associated with directed protein evolution and to explore the sequence space encoded by mutating multiple positions simultaneously, we incorporate machine learning in the directed evolution workflow. Combinatorial sequen
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1902.07231
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.