Zobrazeno 1 - 10
of 80
pro vyhledávání: '"Kamepalli, S."'
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 93111-93128 (2023)
Companies in a wide variety of industries use the customer churn prediction (CCP) process to keep their current clientele happy. Insurance companies need to be able to forecast churn to enhance the potency and functionality of deep learning methods.
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/73cda04e82a44310b9f700e50489e59d
Publikováno v:
International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems. 31:65-99
The clinical diagnosis of heart disease in most situations is based on a difficult amalgamation of pathological and clinical information. Because of this complication, there is a significant level of curiosity among many diagnostic healthcare profess
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::d01085773816b0ba9241e4674d53e199
https://doi.org/10.1142/s0218488523400056
https://doi.org/10.1142/s0218488523400056
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
2023 Third International Conference on Advances in Electrical, Computing, Communication and Sustainable Technologies (ICAECT).
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::ddfb16d70236e14f0a4dfade7de6c6d0
https://doi.org/10.1109/icaect57570.2023.10118232
https://doi.org/10.1109/icaect57570.2023.10118232
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
International Journal of Uncertainty, Fuzziness & Knowledge-Based Systems; 2023 Supplemnt 1, Vol. 31, p65-99, 35p
Autor:
Kamepalli. S L Prasanna, J. Vijaya
Publikováno v:
Lecture Notes in Electrical Engineering ISBN: 9789811698842
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::e284a98659f02164bc5a81e47153ca87
https://doi.org/10.1007/978-981-16-9885-9_6
https://doi.org/10.1007/978-981-16-9885-9_6
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.