Zobrazeno 1 - 10
of 151
pro vyhledávání: '"Kamata Sei-ichiro"'
Hyperspectral image (HSI) classification is pivotal in the remote sensing (RS) field, particularly with the advancement of deep learning techniques. Sequential models, adapted from the natural language processing (NLP) field such as Recurrent Neural
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2405.12003
Publikováno v:
In Neurocomputing 14 January 2025 613
Autor:
Pachade, Samiksha, Porwal, Prasanna, Kokare, Manesh, Deshmukh, Girish, Sahasrabuddhe, Vivek, Luo, Zhengbo, Han, Feng, Sun, Zitang, Qihan, Li, Kamata, Sei-ichiro, Ho, Edward, Wang, Edward, Sivajohan, Asaanth, Youn, Saerom, Lane, Kevin, Chun, Jin, Wang, Xinliang, Gu, Yunchao, Lu, Sixu, Oh, Young-tack, Park, Hyunjin, Lee, Chia-Yen, Yeh, Hung, Cheng, Kai-Wen, Wang, Haoyu, Ye, Jin, He, Junjun, Gu, Lixu, Müller, Dominik, Soto-Rey, Iñaki, Kramer, Frank, Arai, Hidehisa, Ochi, Yuma, Okada, Takami, Giancardo, Luca, Quellec, Gwenolé, Mériaudeau, Fabrice
Publikováno v:
In Medical Image Analysis January 2025 99
Various deep neural network architectures (DNNs) maintain massive vital records in computer vision. While drawing attention worldwide, the design of the overall structure lacks general guidance. Based on the relationship between DNN design and numeri
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2103.15244
Publikováno v:
In Neurocomputing 28 May 2022 487:257-268
Autor:
Ryu, Jegoon, Kamata, Sei-ichiro
Publikováno v:
In Pattern Recognition June 2021 114
Stereo matching is the key step in estimating depth from two or more images. Recently, some tree-based non-local stereo matching methods have been proposed, which achieved state-of-the-art performance. The algorithms employed some tree structures to
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1509.08197
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.