Zobrazeno 1 - 10
of 20
pro vyhledávání: '"Kalapaaking, Aditya Pribadi"'
Publikováno v:
IEEE Transactions on Network and Service Management, 2023
The widespread adoption of Internet of Things (IoT) devices in smart cities, intelligent healthcare systems, and various real-world applications have resulted in the generation of vast amounts of data, often analyzed using different Machine Learning
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2305.09134
Publikováno v:
Network and System Security: 16th International Conference, NSS 2022, Denarau Island, Fiji, December, 2022
Smart manufacturing systems involve a large number of interconnected devices resulting in massive data generation. Cloud computing technology has recently gained increasing attention in smart manufacturing systems for facilitating cost-effective serv
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2304.13379
Due to the rising awareness of privacy and security in machine learning applications, federated learning (FL) has received widespread attention and applied to several areas, e.g., intelligence healthcare systems, IoT-based industries, and smart citie
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2304.13360
Autor:
Kalapaaking, Aditya Pribadi, Stephanie, Veronika, Khalil, Ibrahim, Atiquzzaman, Mohammed, Yi, Xun, Almashor, Mahathir
Publikováno v:
IEEE Network, vol. 36, no. 4, pp. 182-189, July/August 2022
Rapidly developing intelligent healthcare systems are underpinned by Sixth Generation (6G) connectivity, ubiquitous Internet of Things (IoT), and Deep Learning (DL) techniques. This portends a future where 6G powers the Internet of Medical Things (Io
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2304.13352
Autor:
Kalapaaking, Aditya Pribadi, Khalil, Ibrahim, Rahman, Mohammad Saidur, Atiquzzaman, Mohammed, Yi, Xun, Almashor, Mahathir
Publikováno v:
IEEE Transactions on Industrial Informatics, vol. 19, no. 2, pp. 1703-1714, Feb. 2023
This paper proposes a blockchain-based Federated Learning (FL) framework with Intel Software Guard Extension (SGX)-based Trusted Execution Environment (TEE) to securely aggregate local models in Industrial Internet-of-Things (IIoTs). In FL, local mod
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2304.12889
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.