Zobrazeno 1 - 10
of 21
pro vyhledávání: '"Kakillioglu, Burak"'
With the proliferation of Lidar sensors and 3D vision cameras, 3D point cloud analysis has attracted significant attention in recent years. After the success of the pioneer work PointNet, deep learning-based methods have been increasingly applied to
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2111.07248
The choice of parameters, and the design of the network architecture are important factors affecting the performance of deep neural networks. Genetic Algorithms (GA) have been used before to determine parameters of a network. Yet, GAs perform a finit
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1809.10244
The choice of parameters, and the design of the network architecture are important factors affecting the performance of deep neural networks. However, there has not been much work on developing an established and systematic way of building the struct
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1805.09712
Autor:
Pan, Chenbin, Wang, Jiyang, Chai, Weiheng, Kakillioglu, Burak, El Masri, Yasser, Panagoulia, Eleanna, Bayomi, Norhan, Chen, Kaiwen, Fernandez, John E., Rakha, Tarek, Velipasalar, Senem
Publikováno v:
In Advanced Engineering Informatics October 2022 54
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
2016 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP); 2016, p3837-3841, 5p