Zobrazeno 1 - 10
of 34
pro vyhledávání: '"Kaiser, Jacques"'
Autor:
Meier, Johannes, Scalerandi, Luca, Dhaouadi, Oussema, Kaiser, Jacques, Araslanov, Nikita, Cremers, Daniel
Existing techniques for monocular 3D detection have a serious restriction. They tend to perform well only on a limited set of benchmarks, faring well either on ego-centric car views or on traffic camera views, but rarely on both. To encourage progres
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2408.11958
Autor:
Kaiser, Jacques, Hoff, Michael, Konle, Andreas, Tieck, J. Camilo Vasquez, Kappel, David, Reichard, Daniel, Subramoney, Anand, Legenstein, Robert, Roennau, Arne, Maass, Wolfgang, Dillmann, Rudiger
Publikováno v:
Frontiers in neurorobotics, volume 13, p81, 2019
The endeavor to understand the brain involves multiple collaborating research fields. Classically, synaptic plasticity rules derived by theoretical neuroscientists are evaluated in isolation on pattern classification tasks. This contrasts with the bi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2003.01431
Autor:
Kaiser, Jacques, Friedrich, Alexander, Tieck, J. Camilo Vasquez, Reichard, Daniel, Roennau, Arne, Neftci, Emre, Dillmann, Rüdiger
Spike-based communication between biological neurons is sparse and unreliable. This enables the brain to process visual information from the eyes efficiently. Taking inspiration from biology, artificial spiking neural networks coupled with silicon re
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1904.04805
Publikováno v:
Frontiers in Neuroscience, 2020
A growing body of work underlines striking similarities between biological neural networks and recurrent, binary neural networks. A relatively smaller body of work, however, discusses similarities between learning dynamics employed in deep artificial
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1811.10766
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Kaiser, Jacques
Das Gehirn übertrifft herkömmliche Computerarchitekturen in Bezug auf Energieeffizienz, Robustheit und Anpassungsfähigkeit. Diese Aspekte sind auch für neue Technologien wichtig. Es lohnt sich daher, zu untersuchen, welche biologischen Prozesse d
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::abf71c8615e3bc9cc924c06252d55bbc
https://publikationen.bibliothek.kit.edu/1000122690
https://publikationen.bibliothek.kit.edu/1000122690
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.