Zobrazeno 1 - 8
of 8
pro vyhledávání: '"Kahraman, Sule"'
Autor:
Sunseri, James, Slepian, Zachary, Portillo, Stephen, Hou, Jiamin, Kahraman, Sule, Finkbeiner, Douglas P.
We present a new $\texttt{python}$ package SARABANDE for measuring 3 & 4 Point Correlation Functions (3/4 PCFs) in $\mathcal{O}(N_{\rm g} \log N_{\rm g})$ time using Fast Fourier Transforms (FFTs), with $N_{\rm g}$ the number of grid points used for
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2210.10206
Autor:
Kahraman, Sule
The Digital Agriculture in Africa project [44] aims to unlock the agricultural potential in Africa and help farmers improve their crop productivity by enabling them to make more precise and timely decisions about crop management via better prediction
Externí odkaz:
https://hdl.handle.net/1721.1/139245
Autor:
Saydjari, Andrew K., Portillo, Stephen K. N., Slepian, Zachary, Kahraman, Sule, Burkhart, Blakesley, Finkbeiner, Douglas P.
The complex interplay of magnetohydrodynamics, gravity, and supersonic turbulence in the interstellar medium (ISM) introduces non-Gaussian structure that can complicate comparison between theory and observation. We show that the Wavelet Scattering Tr
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2010.11963
Autor:
Portillo, Stephen K. N., Slepian, Zachary, Burkhart, Blakesley, Kahraman, Sule, Finkbeiner, Douglas P.
Publikováno v:
The Astrophysical Journal, Volume 862, Issue 2, article id. 119, 15 pp. (2018)
We present the first application of the angle-dependent 3-Point Correlation Function (3PCF) to the density fields magnetohydrodynamic (MHD) turbulence simulations intended to model interstellar (ISM) turbulence. Previous work has demonstrated that th
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1711.09907
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Kahraman, Sule, de Charette, Raoul
Publikováno v:
[Research Report] Inria Paris. 2017, pp.1-3
This technical report describes a new preliminary approach to simulate fog in images using accurate physical and photometric models to study the influence of small particles on computer vision algorithms.
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::f7dcd43594c205c8cd7aca5d7d8665fe
https://hal.inria.fr/hal-01620602/file/InfluenceofFogonCV.pdf
https://hal.inria.fr/hal-01620602/file/InfluenceofFogonCV.pdf
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.