Zobrazeno 1 - 7
of 7
pro vyhledávání: '"Kaethler, Lynea B."'
Autor:
Ramli, Albara Ah, Liu, Xin, Berndt, Kelly, Chuah, Chen-Nee, Goude, Erica, Kaethler, Lynea B., Lopez, Amanda, Nicorici, Alina, Owens, Corey, Rodriguez, David, Wang, Jane, Aranki, Daniel, McDonald, Craig M., Henricson, Erik K.
Publikováno v:
Sensors. 2024; 24(4):1155
Estimation of temporospatial clinical features of gait (CFs), such as step count and length, step duration, step frequency, gait speed, and distance traveled, is an important component of community-based mobility evaluation using wearable acceleromet
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2307.04866
Autor:
Ramli, Albara Ah, Liu, Xin, Berndt, Kelly, Goude, Erica, Hou, Jiahui, Kaethler, Lynea B., Liu, Rex, Lopez, Amanda, Nicorici, Alina, Owens, Corey, Rodriguez, David, Wang, Jane, Zhang, Huanle, Aranki, Daniel, McDonald, Craig M., Henricson, Erik K.
Differences in gait patterns of children with Duchenne muscular dystrophy (DMD) and typically-developing (TD) peers are visible to the eye, but quantifications of those differences outside of the gait laboratory have been elusive. In this work, we me
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2105.06295
Autor:
Kaethler, Lynea B.1 (AUTHOR) lkaethler@uwaterloo.ca, Brown, Katlyn E.1 (AUTHOR), Meehan, Sean K.1 (AUTHOR), Staines, W. Richard1 (AUTHOR) rstaines@uwaterloo.ca
Publikováno v:
Brain Sciences (2076-3425). Nov2023, Vol. 13 Issue 11, p1523. 14p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ramli, Albara Ah, Liu, Xin, Berndt, Kelly, Chuah, Chen-Nee, Goude, Erica, Kaethler, Lynea B., Lopez, Amanda, Nicorici, Alina, Owens, Corey, Rodriguez, David, Wang, Jane, Aranki, Daniel, McDonald, Craig M., Henricson, Erik K.
Background: Estimation of temporospatial clinical features of gait (CFs), such as step count and length, step duration, step frequency, gait speed and distance traveled is an important component of community-based mobility evaluation using wearable a
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::cdda44343a7bf7e9a1a9e1e22a4091f3
http://arxiv.org/abs/2307.04866
http://arxiv.org/abs/2307.04866
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.