Zobrazeno 1 - 10
of 42
pro vyhledávání: '"Kadurin, Artur"'
Autor:
Khrabrov, Kuzma, Ber, Anton, Tsypin, Artem, Ushenin, Konstantin, Rumiantsev, Egor, Telepov, Alexander, Protasov, Dmitry, Shenbin, Ilya, Alekseev, Anton, Shirokikh, Mikhail, Nikolenko, Sergey, Tutubalina, Elena, Kadurin, Artur
Methods of computational quantum chemistry provide accurate approximations of molecular properties crucial for computer-aided drug discovery and other areas of chemical science. However, high computational complexity limits the scalability of their a
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.14347
Autor:
Tsypin, Artem, Ugadiarov, Leonid, Khrabrov, Kuzma, Telepov, Alexander, Rumiantsev, Egor, Skrynnik, Alexey, Panov, Aleksandr I., Vetrov, Dmitry, Tutubalina, Elena, Kadurin, Artur
Molecular conformation optimization is crucial to computer-aided drug discovery and materials design. Traditional energy minimization techniques rely on iterative optimization methods that use molecular forces calculated by a physical simulator (orac
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2311.06295
Autor:
Kuznetsov, Arsenii, Grishin, Alexander, Tsypin, Artem, Ashukha, Arsenii, Kadurin, Artur, Vetrov, Dmitry
Overestimation bias control techniques are used by the majority of high-performing off-policy reinforcement learning algorithms. However, most of these techniques rely on pre-defined bias correction policies that are either not flexible enough or req
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2110.13523
Concept normalization in free-form texts is a crucial step in every text-mining pipeline. Neural architectures based on Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) have achieved state-of-the-art results in the biomedical domain. In
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2101.09311
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Nesteruk, Sergey, Agafonova, Julia, Pavlov, Igor, Gerasimov, Maxim, Latyshev, Nikolay, Dimitrov, Denis, Kuznetsov, Andrey, Kadurin, Artur, Plechov, Pavel
Publikováno v:
In Computers and Geosciences September 2023 178
Autor:
Polykovskiy, Daniil, Zhebrak, Alexander, Sanchez-Lengeling, Benjamin, Golovanov, Sergey, Tatanov, Oktai, Belyaev, Stanislav, Kurbanov, Rauf, Artamonov, Aleksey, Aladinskiy, Vladimir, Veselov, Mark, Kadurin, Artur, Johansson, Simon, Chen, Hongming, Nikolenko, Sergey, Aspuru-Guzik, Alan, Zhavoronkov, Alex
Generative models are becoming a tool of choice for exploring the molecular space. These models learn on a large training dataset and produce novel molecular structures with similar properties. Generated structures can be utilized for virtual screeni
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1811.12823
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Kuznetsov, Arsenii, Grishin, Alexander, Tsypin, Artem, Ashukha, Arsenii, Kadurin, Artur, Vetrov, Dmitry
Majority of high-performing off-policy reinforcement learning algorithms use aggregated overestimation bias control techniques.However, most of them rely on a pre-defined bias correction policies that are either not flexible enough or require environ
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::5969c5bca7b34dffe402e162b359bb6f
https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-2385186/v1
https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-2385186/v1
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.