Zobrazeno 1 - 9
of 9
pro vyhledávání: '"Kadri, Nassima"'
In this study, we propose an approach for predicting rare events by exploiting time series in coevolution. Our approach involves a weighted autologistic regression model, where we leverage the temporal behavior of the data to enhance predictive capab
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2312.09410
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Kadri, Nassima, Koudil, Mouloud
Publikováno v:
In Journal of Parallel and Distributed Computing March 2022 161:20-36
Autor:
Kadri, Nassima1 (AUTHOR) n_kadri@esi.dz, Chenine, Azzeddine1 (AUTHOR), Laib, Zakaria1 (AUTHOR), Koudil, Mouloud1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Journal of Supercomputing. Nov2022, Vol. 78 Issue 16, p18153-18188. 36p.
Autor:
Kadri, Nassima, Koudil, Mouloud
Publikováno v:
In Journal of Systems Architecture January 2019 92:39-52
Publikováno v:
2012 IEEE 30th International Conference on Computer Design (ICCD); 1/ 1/2012, pxi-xx, 10p
Autor:
Torrellas, Josep
Publikováno v:
2012 IEEE 30th International Conference on Computer Design (ICCD); 1/ 1/2012, p3-4, 2p
Autor:
Salapura, Valentina
Publikováno v:
2012 IEEE 30th International Conference on Computer Design (ICCD); 1/ 1/2012, p1-2, 2p
Autor:
Jean-Marie Barbier, Martine Dutoit
L'expérience en train de se faire est un ouvrage issu d'un programme coordonné de recherche de la chaire Unesco Formation professionnelle, Constructions de sens, Transformations sociales, créée à l'Institut Catholique de Paris, mené entre 2021