Zobrazeno 1 - 10
of 228
pro vyhledávání: '"Kadeethum T"'
Machine learning-based data-driven modeling can allow computationally efficient time-dependent solutions of PDEs, such as those that describe subsurface multiphysical problems. In this work, our previous approach of conditional generative adversarial
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2111.14984
Publikováno v:
In Geoenergy Science and Engineering September 2024 240
Publikováno v:
Advances in Water Resources, Volume 160, February 2022, 104098
Natural convection in porous media is a highly nonlinear multiphysical problem relevant to many engineering applications (e.g., the process of $\mathrm{CO_2}$ sequestration). Here, we present a non-intrusive reduced order model of natural convection
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2107.11460
We present a non-intrusive model reduction framework for linear poroelasticity problems in heterogeneous porous media using proper orthogonal decomposition (POD) and neural networks, based on the usual offline-online paradigm. As the conductivity of
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2101.11810
Publikováno v:
Journal of Computational Physics, Volume 427, 15 February 2021, 110030
Accurate simulation of the coupled fluid flow and solid deformation in porous media is challenging, especially when the media permeability and storativity are heterogeneous. We apply the enriched Galerkin (EG) finite element method for the Biot's sys
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2010.06653
Publikováno v:
Computers & Geosciences, Volume 152, July 2021, 104774
This paper presents a mixed finite element framework for coupled hydro-mechanical-chemical processes in heterogeneous porous media. The framework combines two types of locally conservative discretization schemes: (1) an enriched Galerkin method for r
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2010.04994
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Computers and Geosciences October 2022 167
Publikováno v:
Water Resources Research; Oct2024, Vol. 60 Issue 10, p1-27, 27p