Zobrazeno 1 - 10
of 100
pro vyhledávání: '"Kabbadj A"'
Autor:
Kabbadj, Kaoutar1 kabbadj.kaoutar@etu.uae.ac.ma, El Haddaoui, Safae1, Taiek, Nora1, El Hangouche, Abdelkader Jalil1
Publikováno v:
Global Cardiology Science & Practice. 2024, Vol. 2024 Issue 3, p1-23. 23p.
Autor:
Mohcine KABBADJ, Mohamed BENDAHAN
Publikováno v:
Essachess, Vol 14, Iss 2(28), Pp 129-150 (2021)
The coronavirus pandemic has affected the whole world and has had unprecedented consequences on all sectors, including the media industry. Never had the need for information been so high as during this health crisis. Information has become a necessit
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0bc18cc1f34e42918f87069b0a32cd7b
Autor:
Kabbadj, Mohcine, Bendahan, Mohamed
Publikováno v:
ESSACHESS - Journal for Communication Studies. 14(28 (2)):129-150
Externí odkaz:
https://www.ceeol.com/search/article-detail?id=1000693
Publikováno v:
The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol XLIV-4-W3-2020, Pp 227-232 (2020)
An Intelligent Tutorial System (ITS) is a learning computer environment. Many ITSs do not integrate human tutor since they are designed to use in autonomy by the learner. One of the reasons to increase the rate of desertion in a distance training fra
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/44413655e379430e8c7d28f10accbee4
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
ANDRÉFOUËT, SERGE, VAN WYNSBERGE, SIMON, KABBADJ, LINA, WABNITZ, COLETTE C.C., MENKES, CHRISTOPHE, TAMATA, THIERRY, PAHUATINI, MICHEL, TETAIREKIE, IOTEFA, TEAKA, IOSUA, SCHA, TEIKI AH, TEAKA, TAIHOPU, REMOISSENET, GEORGES
Publikováno v:
Environmental Conservation, 2018 Mar 01. 45(1), 30-40.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/26391573
Publikováno v:
In Marine Policy July 2018 93:31-39
Autor:
S. Kabbadj
Publikováno v:
Abstract and Applied Analysis, Vol 2020 (2020)
The Bregman Proximal Gradient (BPG) algorithm is an algorithm for minimizing the sum of two convex functions, with one being nonsmooth. The supercoercivity of the objective function is necessary for the convergence of this algorithm precluding its us
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/463c4e8a07e4417f8af2f114711102bc
Autor:
S. Kabbadj
Publikováno v:
Journal of Applied Mathematics, Vol 2020 (2020)
In this paper, we propose and study a diagonal inexact version of Bregman proximal methods, to solve convex optimization problems with and without constraints. The proposed method forms a unified framework for existing algorithms by providing others.
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2633d05c658d46dbb5a6834e7801438c
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.