Zobrazeno 1 - 10
of 1 977
pro vyhledávání: '"KOBAYASHI, MASAHIRO"'
Autor:
Fujii, Keisuke, Sawada, Keiji, Arseniy, Kuzmin, Goto, Motoshi, Kobayashi, Masahiro, Scarlett, Liam H., Fursa, Dmitry V., Bray, Igor, Zammit, Mark C., Biewer, Theodore M.
Quantitative spectroscopy of molecular hydrogen has generated substantial demand, leading to the accumulation of diverse elementary-process data encompassing radiative transitions, electron-impact transitions, predissociations, and quenching. However
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2405.10227
Autor:
Kobayashi, Masahiro, Watanabe, Kazuho
Publikováno v:
Proc. of the IEEE International Symposium on Information Theory (ISIT), 2024, pp.3618-3623
This paper focuses on the Bregman divergence defined by the reciprocal function, called the inverse divergence. For the loss function defined by the monotonically increasing function $f$ and inverse divergence, the conditions for the statistical mode
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2404.16519
Autor:
Fujii, Keisuke, Oshioka, Tsubasa, Niihama, Atsushi, Arseniy, Kuzmin, Shikama, Taiichi, Kobayashi, Masahiro, Hasuo, Masahiro, Group, the LHD Experiment
We analyzed a thousand visible spectra of Fulcher-$\alpha$ band measured for divertor plasmas in Large Helical Device. With a coronal model and Baysian inference, the population distribution of hydrogen molecule in the electronical ground state were
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2302.08587
Publikováno v:
Quantum Machine Intelligence 4, 30 (2022)
The ultimate goal in machine learning is to construct a model function that has a generalization capability for unseen dataset, based on given training dataset. If the model function has too much expressibility power, then it may overfit to the train
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2205.11446
Publikováno v:
In Chemical Geology 20 January 2024 644
Autor:
Kobayashi, Masahiro, Watanabe, Kazuho
Publikováno v:
2020 IEEE Information Theory Workshop (ITW), 2021, pp. 311-315
We discuss unbiased estimation equations in a class of objective function using a monotonically increasing function $f$ and Bregman divergence. The choice of the function $f$ gives desirable properties such as robustness against outliers. In order to
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2010.12286
Clustering algorithms have wide applications and play an important role in data analysis fields including time series data analysis. However, in time series analysis, most of the algorithms used signal shape features or the initial value of hidden va
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2004.14016
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.