Zobrazeno 1 - 10
of 76
pro vyhledávání: '"KHARDANI, SALAH"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Semmar, Sihem, Fetitah, Omar, Attouch, Mohammed Kadi, Khardani, Salah, Almanjahie, Ibrahim M.
Publikováno v:
AIMS Mathematics; 2024, Vol. 9 Issue 11, p1-33, 33p
Autor:
Khardani, Salah1 (AUTHOR) khardani_salah@yahoo.fr
Publikováno v:
Communications in Statistics: Theory & Methods. 2024, Vol. 53 Issue 16, p5673-5686. 14p.
Publikováno v:
Acta Universitatis Sapientiae: Mathematica, Vol 13, Iss 1, Pp 45-77 (2021)
In this paper, we investigate the asymptotic properties of a nonparametric conditional quantile estimation in the single functional index model for dependent functional data and censored at random responses are observed. First of all, we establish as
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/65947721edd944a5a606cdae976fcaea
Autor:
Slaoui Yousri, Khardani Salah
Publikováno v:
Dependence Modeling, Vol 8, Iss 1, Pp 221-238 (2020)
In this paper, we propose the problem of estimating a regression function recursively based on the minimization of the Mean Squared Relative Error (MSRE), where outlier data are present and the response variable of the model is positive. We construct
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6d13e30a4c714d3fa5dfd47c137bd85a
Autor:
Chaouch, Mohamed, Khardani, Salah
This paper, investigates the conditional quantile estimation of a scalar random response and a functional random covariate (i.e. valued in some infinite-dimensional space) whenever {\it functional stationary ergodic data with random censorship} are c
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1304.4304
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.