Zobrazeno 1 - 10
of 66
pro vyhledávání: '"KECA"'
Publikováno v:
Tehnički Vjesnik, Vol 29, Iss 2, Pp 664-675 (2022)
To overcome the problems of wind turbine (WT) degradation assessment, a new kernel entropy method based on supervisory control and data acquisition (SCADA) was proposed. This approach can be used to effectively monitor and assess WT performance degra
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/be982b227f9d44a3b32dd8aac09fd122
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Subin Park, Yeeun Lee, Su Jeong Seong, Sung Man Chang, Jun Young Lee, Bong Jin Hahm, Jin Pyo Hong
Publikováno v:
BMC Psychiatry, Vol 17, Iss 1, Pp 1-6 (2017)
Abstract Background Personality traits are not only associated with psychiatric symptoms, but also with treatment seeking behavior. Our purpose was to examine the relationship between mental health service utilization and personality characteristics
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/24a746dd3cc3457da6d197fe539be206
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Entropy, Vol 21, Iss 2, p 121 (2019)
Multiple phases with phase to phase transitions are important characteristics of many batch processes. The linear characteristics between phases are taken into consideration in the traditional algorithms while nonlinearities are neglected, which can
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/30f08abda2ea4cc791f23d7c6e43715d
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Tehnički vjesnik
Volume 29
Issue 2
Volume 29
Issue 2
To overcome the problems of wind turbine (WT) degradation assessment, a new kernel entropy method based on supervisory control and data acquisition (SCADA) was proposed. This approach can be used to effectively monitor and assess WT performance degra
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.