Výsledky vyhledávání

Akademický článek

An Interpretable Machine Learning Model for Predicting In-hospital Death Risk in Patients with Cardiac Arrest: Based on US Medical Information Mart for Intensive Care Database Ⅳ 2.0

Autor: GONG Huanhuan, KE Xiaowei, WANG Aimin, LI Xiangmin

Publikováno v: Xiehe Yixue Zazhi, Vol 14, Iss 3, Pp 528-535 (2023)

Objective To develop and validate an interpretable machine learning model based on clinical characteristics to predict the risk of in-hospital death in patients with cardiac arrest. Methods First clinical data of cardiac arrest patients admitted to I

Externí odkaz: https://doaj.org/article/7b3030ce2f9f4fb88abc91c5b617d9ec

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Interpretable Machine Learning to Optimize Early In-Hospital Mortality Prediction for Elderly Patients with Sepsis: A Discovery Study.

Autor: Ke, Xiaowei¹ (AUTHOR), Zhang, Fangjie¹ (AUTHOR), Huang, Guoqing¹ (AUTHOR), Wang, Aimin^1,2 (AUTHOR)

Publikováno v: Computational & Mathematical Methods in Medicine. 12/15/2022, p1-10. 10p.

Zobrazit plný text záznamu

Plný text ve formátu HTML

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání