Zobrazeno 1 - 10 of 174 pro vyhledávání: '"KAI Lang"'
2
Report
GNNFormer: A Graph-based Framework for Cytopathology Report Generation
Autor: Zhou, Yang-Fan, Yao, Kai-Lang, Li, Wu-Jun
Cytopathology report generation is a necessary step for the standardized examination of pathology images. However, manually writing detailed reports brings heavy workloads for pathologists. To improve efficiency, some existing works have studied auto
Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2303.09956
Zobrazit plný text záznamu
3
Report
Asymmetric Learning for Graph Neural Network based Link Prediction
Autor: Yao, Kai-Lang, Li, Wu-Jun
Link prediction is a fundamental problem in many graph based applications, such as protein-protein interaction prediction. Graph neural network (GNN) has recently been widely used for link prediction. However, existing GNN based link prediction (GNN-
Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2303.00170
Zobrazit plný text záznamu
6
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
7
Report
Collaborative Self-Attention for Recommender Systems
Autor: Yao, Kai-Lang, Li, Wu-Jun
Recommender systems (RS), which have been an essential part in a wide range of applications, can be formulated as a matrix completion (MC) problem. To boost the performance of MC, matrix completion with side information, called inductive matrix compl
Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/1905.13133
Zobrazit plný text záznamu
8
Report
Convolutional Geometric Matrix Completion
Autor: Yao, Kai-Lang, Li, Wu-Jun, Yang, Jianbo, Lu, Xinyan
Geometric matrix completion (GMC) has been proposed for recommendation by integrating the relationship (link) graphs among users/items into matrix completion (MC). Traditional GMC methods typically adopt graph regularization to impose smoothness prio
Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/1803.00754
Zobrazit plný text záznamu
9
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
10
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání

Omezení vyhledávání
Plný text Recenzováno Digitální knihovna AV ČR
Zdroje