Zobrazeno 1 - 10
of 40
pro vyhledávání: '"K.R. Farrell"'
Publikováno v:
C56. TRENDS AND PREDICTORS OF RESPIRATORY HEALTH AROUND THE WORLD.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
K.R. Farrell
Publikováno v:
2002 IEEE International Symposium on Circuits and Systems. Proceedings (Cat. No.02CH37353).
This paper presents methods for adapting models in a data fusion-based speaker verification system. The models that are used in the data fusion system are the neural tree network (NTN), dynamic time warping (DTW), and hidden Markov model (HMM). The m
Autor:
K.R. Farrell
Publikováno v:
Neural Networks for Signal Processing IX: Proceedings of the 1999 IEEE Signal Processing Society Workshop (Cat. No.98TH8468).
We focus on the score combination for three separate modeling approaches as applied to text-dependent speaker verification. The modeling methods that are evaluated consist of the neural tree network (NTN), hidden Markov model (HMM), and dynamic time
Autor:
K.R. Farrell
Publikováno v:
Proceedings of 1995 IEEE Workshop on Neural Networks for Signal Processing.
This paper investigates methods for incorporating discriminatory information into speaker recognition systems. In particular, this information is used to supplement non-discriminative modeling approaches, such as dynamic time warping and hidden Marko
Autor:
K.R. Farrell
Publikováno v:
ICASSP
A new system is presented for text-dependent speaker verification. The system uses data fusion concepts to combine the results of distortion-based and discriminant-based classifiers. Hence, both intraspeaker and interspeaker information are utilized
Autor:
K.R. Farrell, Ravi P. Ramachandran
Publikováno v:
ISCAS
Mismatched training and testing conditions for speaker recognition exist when speech is subjected to a different channel for both cases. This results in diminished speaker recognition performance. Estimating and removing the channel filtering effect
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.