Zobrazeno 1 - 10
of 2 028
pro vyhledávání: '"K. Macek"'
Autor:
Willard, J. J.
Publikováno v:
American Scientist, 1965 Jun 01. 53(2), 258A-258A.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/27836086
Autor:
Cassidy, Harold G.
Publikováno v:
Science, 1955 Sep 01. 122(3167), 473-473.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/1750197
Autor:
Magda Żołubak, Aleksandra Kawala-Sterniuk, K. Macek-Kamińska, Dzhulietta Siui, Mariusz Pelc, Štěpán Ožana, Barbara Grochowicz
Publikováno v:
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY. 1:112-115
W niniejszym artykule zastosowano filtry wygladzające w celu wygladzenia trajektorii ruchu odwroconego wahadla. Filtracja zostala uzyta do usuniecia zaklocen . Autorzy przetestowali rozne klasyczne filtry wygladzające na wahadle odwroconym, ktory j
Autor:
Mariusz Pelc, Aleksandra Kawala-Sterniuk, Barbara Grochowicz, Stepan Ozana, K. Macek-Kamińska, Magda Zolubak
Publikováno v:
Studies in Logic, Grammar and Rhetoric, Vol 60, Iss 1, Pp 101-115 (2019)
The paper focuses on automation of signal processing, which also considers analysis of biomedical data, such as EEG. The results of the study prove that this enables a better understanding of signal changes and makes it possible to address some speci
Autor:
D.M.W. Anderson
Publikováno v:
Analytica Chimica Acta. 84:438-439
Autor:
Stellan Hjertén
Publikováno v:
Trends in Biochemical Sciences. 1:141-142
Autor:
Harold G. Cassidy
Publikováno v:
Science. 134:379-380
Autor:
BENDA, Daniel1,2 benda.daniel@email.cz, BOGUSCH, Petr3, STRAKA, Jakub2 straka.jakub.1@gmail.com, HOVORKA, Tomáš1,2 hovorkarl@gmail.com, HOLÝ, Kamil4 holy@vurv.cz
Publikováno v:
Acta Entomologica Musei Nationalis Pragae. 2024, Vol. 64 Issue 1, p1-7. 7p.
Publikováno v:
Chemical Engineering Transactions, Vol 25 (2011)
Abstract preview not available - see full-text PDF article.
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/76f679c9f9ff4547b9adff85acdf67ac
Autor:
K. Macek
Publikováno v:
Acta Polytechnica, Vol 48, Iss 6 (2008)
This paper formulates a new datamining problem: which subset of input space has the relatively highest output where the minimal size of this subset is given. This can be useful where usual datamining methods fail because of error distribution asymmet
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3eff4bc7e5a84d11bfce20b1f0f63781