Zobrazeno 1 - 10
of 523
pro vyhledávání: '"K. Graff"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Sensors and Smart Structures Technologies for Civil, Mechanical, and Aerospace Systems 2021.
Data acquisition methods for structural health monitoring (SHM) historically rely on schedule-based or transmit-all data collection strategies. For sensing systems that are self-sustaining (e.g. those relying on harvested energy), these data collecti
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::ea76c0568d60d29eaecd7dd9f097e228
https://doi.org/10.1117/12.2582895
https://doi.org/10.1117/12.2582895
Autor:
Kirsten K Graff, Nicholas Aizcorbe, Scott M. Bradley, Anthony M. Hlavacek, Shahryar M. Chowdhury
Publikováno v:
Circulation. 142
Background: A subpopulation of neonates with ductal dependent pulmonary blood flow (PBF) are at risk for branch pulmonary artery (PA) stenosis in the PA that receives the patent ductus arteriosus (PDA). Identification of this population is important
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::57cf90a8babb055c2794331d179e120b
https://doi.org/10.1161/circ.142.suppl_3.16377
https://doi.org/10.1161/circ.142.suppl_3.16377
Publikováno v:
ICHI
Increasing data science adoption by healthcare professionals provides an opportunity to bridge the demand for analytics usage in clinical decision-making. One approach involves teaching data science concepts through an online education platform. We d
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::006c84d2eb66c4b61bea65752dc61033
https://doi.org/10.1109/ichi48887.2020.9374373
https://doi.org/10.1109/ichi48887.2020.9374373
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.