Zobrazeno 1 - 10
of 126
pro vyhledávání: '"K. Chatzopoulos"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Combustion and Flame. 185:245-260
In this work, a methodology for the tabulation of combustion mechanisms via Artificial Neural Networks (ANNs) is presented. The objective of the methodology is to train the ANN using samples generated via an abstract problem, such that they span the
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::3701179b135e0a50fcc89e28d782655d
https://doi.org/10.1016/j.combustflame.2017.07.014
https://doi.org/10.1016/j.combustflame.2017.07.014
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
The purpose of this paper is to find and construct optimal designs for estimating the standardized linear and quadratic contrasts in fractional factorials with k factors, each at 3 levels, when the number of runs or assemblies is N. The case N=3m is
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2127::31cb49abcf0fc6266a0457c47ffe81b4
https://pergamos.lib.uoa.gr/uoa/dl/object/uoadl:2978974
https://pergamos.lib.uoa.gr/uoa/dl/object/uoadl:2978974
Autor:
Alexios Papanikolaou, Georgia-Angeliki Koliou, Eleni Vrettou, Gerassimos Aravantinos, G. Fountzilas, D.G. Pectasides, Dimitrios Haidopoulos, Elena Fountzilas, A. Papoudou-Bai, Georgios Oikonomopoulos, A. Charchanti, Roubini Zakopoulou, Christos Poulios, Flora Zagouri, K. Chatzopoulos, P. Foukas, Anna Goussia, Vasiliki Kotoula, A. Visvikis, Georgios Pentheroudakis
Publikováno v:
Annals of Oncology. 30:v416
Background The characterization of the adaptive immune landscape in epithelial ovarian cancer (EOC) is of paramount importance for the stratification of patients (pts) for therapeutic interventions, especially in the context of immunotherapy. Methods
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::0e52422ad26e660b9abd0b4b8fa55d27
https://doi.org/10.1093/annonc/mdz250.027
https://doi.org/10.1093/annonc/mdz250.027
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.