Výsledky vyhledávání - "K., Venkata Sridhar"

Akademický článek

Speech Enhancement for Robust Speech Recognition Using Weighted Low Rank and Sparse Decomposition Models under Low SNR Conditions.

Autor: K., Venkata Sridhar¹ sridhar@nitw.ac.in, T., Kishore Kumar¹

Publikováno v: Traitement du Signal. 2022, Vol. 39 Issue 2, p633-644. 12p.

Zobrazit plný text záznamu

Wavelet-Based Weighted Low-Rank Sparse Decomposition Model for Speech Enhancement Using Gammatone Filter Bank Under Low SNR Conditions

Autor: K. Venkata Sridhar, T. Kishore Kumar

Publikováno v: Fluctuation and Noise Letters. 22

Estimating noise-related parameters in unsupervised speech enhancement (SE) techniques is challenging in low SNR and non-stationary noise environments. In the recent SE approaches, the best results are achieved by partitioning noisy speech spectrogra

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::b5608276702055080cacbb8659b2a566
https://doi.org/10.1142/s0219477523500207

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání