Zobrazeno 1 - 10
of 177
pro vyhledávání: '"K-singular value decomposition"'
Publikováno v:
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 17, Pp 5221-5233 (2024)
Denoising plays a fundamental role in ground penetrating radar (GPR) data processing and determines the effect of anomaly extraction, inversion imaging, and other subsequent processing. In recent years, the sparse dictionary representation method k-s
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9774a635ffee47a7be10b564f28f41b3
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Sensors, Vol 23, Iss 20, p 8629 (2023)
To address the challenges associated with nonlinearity, non-stationarity, susceptibility to redundant noise interference, and the difficulty in extracting fault feature signals from rolling bearing signals, this study introduces a novel combined appr
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/debca583ff5b4bdabef8c2dc49fa96c8
Publikováno v:
Frontiers in Energy Research, Vol 10 (2022)
Transient stability assessment (TSA) has always been a fundamental and challenging problem for ensuring the security and operation of power systems. With more power electronic interface resources integrated into the grid and large renewable energies,
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f03fb29db009446e803586810fd9fe9a
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 9, Pp 74879-74890 (2021)
The ground penetrating radar (GPR) data in the complex detection environment is non-stationary, non-Gaussian, and non-uniform, so the traditional noise attenuation methods are difficult to meet the requirements of denoising. Therefore, we introduced
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b15cb6cb88a544ff86a3d9e284791203
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Xuejuan Kang, Erhu Zhang
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 221808-221830 (2020)
Due to the complex diversity of both fabric texture and defect, fabric defect detection is a challenge topic. However, most of existing defect detection methods can still detect only one type of fabric defects. In order to solve this problem, we prop
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d00a6e574cfb47d0a42d4626fb7e9508
Autor:
Wenbin Chen, Junjie Bai, Xiaohua Gu, Yuyan Li, Yanling Shao, Quan Zhang, Yi Liu, Yanli Liu, Zhiguo Gui
Publikováno v:
The Journal of Engineering (2020)
Low-dose computed tomography (LDCT) image often contains mottle noise and streak artefacts, which seriously interfere with clinical diagnosis. In this study, the separation-based (SEPB) method is proposed for mottle noise and streak artefacts suppres
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/dc1dc2a0d9284b569888cf09a3b4b44d