Zobrazeno 1 - 10
of 3 166
pro vyhledávání: '"K A, Leader"'
Autor:
Dinuka Wijetunga, Mayuri Atapattu
Publikováno v:
Colombo Business Journal, Vol 14, Iss 1, Pp 7-18 (2023)
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7c75537ba2824d568b74ec301f9ff1b1
Publikováno v:
Frontiers in Psychology, Vol 12 (2021)
Aiming to reduce the difficulty of managing and motivating knowledge workers (k-workers), and promote the psychological well-being of them in Chinese hospitals, this study examines how k-workers’ leader–member exchange (LMX) influences their task
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/01f9e2eadd764c47a2b0a98833222e40
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Suresh Babu, V., Viswanath, P.
Publikováno v:
In Pattern Recognition 2009 42(9):1719-1731
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Brill
Publikováno v:
History of Afghanistan
Externí odkaz:
https://doi.org/10.1163/9789004256064_hao_SIM_INDEX_II_N1
Autor:
P. Viswanath, V. Suresh Babu
Publikováno v:
Pattern Recognition. 42:1719-1731
A leaders set which is derived using the leaders clustering method can be used in place of a large training set to reduce the computational burden of a classifier. Recently, a fast and efficient leader-based classifier called weighted k-nearest leade
Publikováno v:
India Together; 11/4/2024, pN.PAG-N.PAG, 1p
Publikováno v:
India Together; 10/17/2024, pN.PAG-N.PAG, 1p
Autor:
P. Viswanath, V. Suresh Babu
Publikováno v:
Lecture Notes in Computer Science ISBN: 9783540770459
PReMI
PReMI
Leaders clustering method is a fast one and can be used to derive prototypes called leaders from a large training set which can be used in designing a classifier. Recently nearest leader based classifier is shown to be a faster version of the nearest
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::1f9a58381d765346992040f52943dbc1
https://doi.org/10.1007/978-3-540-77046-6_3
https://doi.org/10.1007/978-3-540-77046-6_3