Zobrazeno 1 - 10
of 27
pro vyhledávání: '"Kłopotek Robert"'
Publikováno v:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science, Vol 30, Iss 4, Pp 703-715 (2020)
This paper poses the question of whether or not the usage of the kernel trick is justified. We investigate it for the special case of its usage in the kernel k-means algorithm. Kernel-k-means is a clustering algorithm, allowing clustering data in a s
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c447efe287b14d3a8a65cd35a7c51db3
The paper points at the grieving problems implied by the richness axiom in the Kleinberg's axiomatic system and suggests resolutions. The richness induces learnability problem in general and leads to conflicts with consistency axiom. As a resolution,
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2210.15507
Publikováno v:
Applied Intelligence 2022
Development of new algorithms in the area of machine learning, especially clustering, comparative studies of such algorithms as well as testing according to software engineering principles requires availability of labeled data sets. While standard be
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2202.06015
On the Discrepancy Between Kleinberg's Clustering Axioms and $k$-Means Clustering Algorithm Behavior
Autor:
Kłopotek, Robert, Kłopotek, Mieczysław
This paper investigates the validity of Kleinberg's axioms for clustering functions with respect to the quite popular clustering algorithm called $k$-means. While Kleinberg's axioms have been discussed heavily in the past, we concentrate here on the
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1702.04577
In a former paper we simplified the proof of a theorem on personalized random walk that is fundamental to graph nodes clustering and generalized it to bipartite graphs for a specific case where the proobability of random jump was proprtional to the n
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1702.03734
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Artificial Intelligence Applications and Innovations
We present a novel justification why k-means clusters should be (hyper)ball-shaped ones. We show that the clusters must be ball-shaped to attain motion-consistency. If clusters are ball-shaped, one can derive conditions under which two clusters attai
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=pmc_________::214950bc43fd60656ffe55e012ced2b0
http://europepmc.org/articles/PMC7256414
http://europepmc.org/articles/PMC7256414
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Applied Intelligence; Mar2023, Vol. 53 Issue 5, p5635-5663, 29p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.