Zobrazeno 1 - 10
of 44
pro vyhledávání: '"Kühnel, Lisa"'
Autor:
Moazemi, Sobhan, Adams, Tim, NG, Hwei Geok, Kühnel, Lisa, Schneider, Julian, Näher, Anatol-Fiete, Fluck, Juliane, Fröhlich, Holger
Individual health data is crucial for scientific advancements, particularly in developing Artificial Intelligence (AI); however, sharing real patient information is often restricted due to privacy concerns. A promising solution to this challenge is s
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2408.04478
Autor:
Kühnel, Lisa, Schneider, Julian, Perrar, Ines, Adams, Tim, Prasser, Fabian, Nöthlings, Ute, Fröhlich, Holger, Fluck, Juliane
Access to individual-level health data is essential for gaining new insights and advancing science. In particular, modern methods based on artificial intelligence rely on the availability of and access to large datasets. In the health sector, access
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2305.07685
Recent developments in transfer learning have boosted the advancements in natural language processing tasks. The performance is, however, dependent on high-quality, manually annotated training data. Especially in the biomedical domain, it has been sh
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2202.10101
Autor:
Kühnel, Lisa1,2 (AUTHOR) kuehnel@zbmed.de, Schneider, Julian1 (AUTHOR), Perrar, Ines3 (AUTHOR), Adams, Tim4 (AUTHOR), Moazemi, Sobhan4 (AUTHOR), Prasser, Fabian5 (AUTHOR), Nöthlings, Ute3 (AUTHOR), Fröhlich, Holger4,6 (AUTHOR), Fluck, Juliane1,7 (AUTHOR)
Publikováno v:
Scientific Reports. 6/22/2024, Vol. 14 Issue 1, p1-15. 15p.
Publikováno v:
GMS Medizin – Bibliothek – Information, Vol 23, Iss 1, p Doc08 (2023)
The strong increase in scientific publications on SARS-CoV-2 infections and their long-term consequences requires efficient access to the literature. In a joint cooperation between ZB MED, Robert Koch Institute and the specialized information service
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7217053c68514f7287c75829ecc69398
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
SCHNEIDER, Julian, WALTER, Marvin, OTTE, Karen, MEURERS, Thierry, PERRAR, Ines, NÖTHLINGS, Ute, ADAMS, Tim, FRÖHLICH, Holger, PRASSER, Fabian, FLUCK, Juliane, KÜHNEL, Lisa
Publikováno v:
Studies in Health Technology & Informatics; 2024, Vol. 317, p270-279, 10p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.