Zobrazeno 1 - 10
of 158
pro vyhledávání: '"Kühmichel, A"'
In this work, we analyze the conditions under which information about the context of an input $X$ can improve the predictions of deep learning models in new domains. Following work in marginal transfer learning in Domain Generalization (DG), we forma
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2312.10107
Autor:
Draxler, Felix, Kühmichel, Lars, Rousselot, Armand, Müller, Jens, Schnörr, Christoph, Köthe, Ullrich
Gaussianization is a simple generative model that can be trained without backpropagation. It has shown compelling performance on low dimensional data. As the dimension increases, however, it has been observed that the convergence speed slows down. We
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2306.13520
Autor:
Kamlah, A. W. H., Leveque, A., Spurzem, R., Sedda, M. Arca, Askar, A., Banerjee, S., Berczik, P., Giersz, M., Hurley, J., Belloni, D., Kühmichel, L., Wang, L.
We present the implementation of updated stellar evolution recipes in the codes \texttt{Nbody6++GPU, MOCCA} and \texttt{McLuster}. We test them through numerical simulations of star clusters containing $1.1\times 10^5$ stars (with $2.0\times 10^4$ in
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2105.08067
Autor:
A W H Kamlah, A Leveque, R Spurzem, M Arca Sedda, A Askar, S Banerjee, P Berczik, M Giersz, J Hurley, D Belloni, L Kühmichel, L Wang
Publikováno v:
Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. 511:4060-4089
We present the implementation of updated stellar evolution recipes in the codes \texttt{Nbody6++GPU, MOCCA} and \texttt{McLuster}. We test them through numerical simulations of star clusters containing $1.1\times 10^5$ stars (with $2.0\times 10^4$ in
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
L. Lötscher, K. Kühmichel
Publikováno v:
Geographica Helvetica, Vol 53, Iss 4, Pp 135-143
No abstract available.
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b272065d3c1c46559da19c6e61cd4f78