Zobrazeno 1 - 7
of 7
pro vyhledávání: '"Kübra TAŞ"'
Publikováno v:
Yüzüncü Yil Üniversitesi Tarim Bilimleri Dergisi, Vol 31, Iss 3, Pp 722-732 (2021)
Morphological descriptors and molecular analysis methods were used to identify plant genetic resources and determine genetic diversity levels. Capsicum chinense has a high variation in terms of fruit traits. In this study, it was aimed to identify th
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5753959936e0483a8e7e43ce75e40bbe
Publikováno v:
Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, Iss 33, Pp 27-47 (2021)
Instagram gerek sosyal hayattaki gerekse de ticaretteki rolü ile birçok araştırmacının ilgisini çekmektedir. Bu çalışmanın amacı günümüzün popüler sosyal medya uygulamalarından biri olan Instagram’ın devamlı kullanılmasını et
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/fb00a069547a4d69b7d639953d3919a1
Publikováno v:
Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi. :27-47
Instagram gerek sosyal hayattaki gerekse de ticaretteki rolü ile birçok araştırmacının ilgisini çekmektedir. Bu çalışmanın amacı günümüzün popüler sosyal medya uygulamalarından biri olan Instagram’ın devamlı kullanılmasını et
Publikováno v:
OPUS Uluslararası Toplum Araştırmaları Dergisi. 16:4156-4185
Publikováno v:
Yüzüncü Yıl Üniversitesi Tarım Bilimleri Dergisi. 30:266-279
Biber anaç ıslahında güçlü kök sisteminin oluşturulmasına yönelik çeşit ıslah çalışmaları oldukça düşük düzeydedir. Bu çalışmada, aşılı biber anaç ıslahında türler arası melez programında yer alan Capsicum annuum, Ca
Publikováno v:
Bagcilar Medical Bulletin, Vol 7, Iss 3, Pp 192-196 (2022)
In this study, our aim was to summarize the current knowledge on the epidemiology, pathophysiology and management of new-onset perioperative and postoperative atrial fibrillation (POAF) in non-cardiothoracic surgery and to provide a practical approac
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ca60076fbb14441c90dcfa7094e7873f
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 14, Iss 3, p 754 (2022)
Missing data problem frequently occurs during data acquisition in ground-penetrating radar (GPR) and recovery of the missing entries prior to any processing is vital in GPR imaging. Existing missing data recovery methods are based on low-rank matrix
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/71f9f2b8c88f4430b98fdb3d3e8cb0db