Zobrazeno 1 - 10
of 186
pro vyhledávání: '"K, Saruta"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Applied Physics A: Materials Science & Processing. 66:S463-S466
SO4, Na2SO4, and Ag2SO4 has beer observed by this novel instrument. Pt thin film is evaporated on the surface of the quartz-crystal resonator that oscillates at its resonance frequency. The mass change of the Pt film under the electrochemical reactio
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::a890d1ec8cf1362ca1eef1e7ee001a3d
https://doi.org/10.1007/s003390051183
https://doi.org/10.1007/s003390051183
Publikováno v:
IEEE/LEOS International Conference on Optical MEMs.
As an alternative approach of constructing 3D MEMS optical crossconnectors; (OXC), we propose bulk micromachined electrostatic 2D lens-scanner arrays instead of tilting mirrors. Having carefully investigated the optical and mechanical designs of MEMS
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::d54fe4ba288fd60bd701a872e1901de9
https://doi.org/10.1109/omems.2002.1031420
https://doi.org/10.1109/omems.2002.1031420
Publikováno v:
ICDAR
Today, high accuracy of character recognition is attainable using a neural network for problems with a relatively small number of categories. But for large categories, like Chinese characters, it is difficult to reach the neural network convergence b
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::363c4860d320b93dc48189f5c175d940
https://doi.org/10.1109/icdar.1997.619807
https://doi.org/10.1109/icdar.1997.619807