Zobrazeno 1 - 10
of 86
pro vyhledávání: '"K, Pieszko"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
B Bednarski, M C Williams, K Pieszko, R J H Miller, C Huang, J Kwiecinski, T Sharir, M Di Carli, M B Fish, T D Ruddy, T Hasuer, E J Miller, W Acampa, D S Berman, P J Slomka
Publikováno v:
European Heart Journal. 43
Background Unsupervised machine learning has the potential to identify new cardiovascular phenotypes and more accurately assess individual risk in an unbiased fashion. Purpose We aimed to use unsupervised learning to identify, analyze, and risk-strat
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::7e234b5e273b0bf627959e8b87f7a29c
https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehac544.300
https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehac544.300
Autor:
K Pieszko, K Lojewska, J Hiczkiewicz, P Krzesinski, M Cichon, K Starzyk, E Wabich, A Szymanska, K Kupczynska, M Haberka, A Tomaszuk-Kazberuk, M Wojcik, M Fijalkowski, P Slomka, A Kaplon-Cieslicka
Publikováno v:
European Heart Journal. 43
Background Atrial fibrillation and flutter (AF/AFl) increase the risk of thromboembolic events by promoting clot formation in the left atrium (LA), which can be visualised using transoesophageal echocardiography (TEE). Current guidelines recommend in
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::e8ef98ba9ee0c2e1a6ab1dc6abc8dfa0
https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehac544.571
https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehac544.571
Autor:
A Gasecka, J Budzianowski, M Wawiorka, K Palucha, K Pieszko, J Hiczkiewicz, K J Filipiak, M Grabowski, K Falkema, E Van Der Pol, R Nieuwland
Publikováno v:
European Heart Journal. 43
Background Acute coronary syndrome (ACS), which comprises acute myocardial infarction (AMI) and unstable angina pectoris (UAP), is one of the main causes of mortality worldwide. Cardiac troponin is the gold standard to diagnose AMI. Troponin has two
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::b75351a8b0fe77131d8e1a26d048710b
https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehac544.1284
https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehac544.1284
Autor:
K, Pieszko, A, Shanbhag, A, Killekar, M, Lemley, Y, Otaki, Serge Van, Kriekinge, Paul, Kavanagh, Robert Jh, Miller, Edward J, Miller, Tim, Bateman, D, Dey, D, Berman, P, Slomka
Publikováno v:
Medical Imaging 2022: Image Processing.
We aimed to develop a novel deep-learning based method for automatic coronary artery calcium (CAC) quantification in low-dose ungated computed tomography attenuation correction maps (CTAC). In this study, we used convolutional long-short -term memory
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::64de93abeb7fcf1a2d3b9d3b87b25953
https://doi.org/10.1117/12.2613147
https://doi.org/10.1117/12.2613147
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.