Zobrazeno 1 - 10
of 196
pro vyhledávání: '"Jurmeister P"'
Autor:
Dippel, Jonas, Feulner, Barbara, Winterhoff, Tobias, Milbich, Timo, Tietz, Stephan, Schallenberg, Simon, Dernbach, Gabriel, Kunft, Andreas, Heinke, Simon, Eich, Marie-Lisa, Ribbat-Idel, Julika, Krupar, Rosemarie, Anders, Philipp, Prenißl, Niklas, Jurmeister, Philipp, Horst, David, Ruff, Lukas, Müller, Klaus-Robert, Klauschen, Frederick, Alber, Maximilian
Artificial intelligence has started to transform histopathology impacting clinical diagnostics and biomedical research. However, while many computational pathology approaches have been proposed, most current AI models are limited with respect to gene
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2401.04079
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Philipp Jurmeister, Stefanie Glöß, Renée Roller, Maximilian Leitheiser, Simone Schmid, Liliana H. Mochmann, Emma Payá Capilla, Rebecca Fritz, Carsten Dittmayer, Corinna Friedrich, Anne Thieme, Philipp Keyl, Armin Jarosch, Simon Schallenberg, Hendrik Bläker, Inga Hoffmann, Claudia Vollbrecht, Annika Lehmann, Michael Hummel, Daniel Heim, Mohamed Haji, Patrick Harter, Benjamin Englert, Stephan Frank, Jürgen Hench, Werner Paulus, Martin Hasselblatt, Wolfgang Hartmann, Hildegard Dohmen, Ursula Keber, Paul Jank, Carsten Denkert, Christine Stadelmann, Felix Bremmer, Annika Richter, Annika Wefers, Julika Ribbat-Idel, Sven Perner, Christian Idel, Lorenzo Chiariotti, Rosa Della Monica, Alfredo Marinelli, Ulrich Schüller, Michael Bockmayr, Jacklyn Liu, Valerie J. Lund, Martin Forster, Matt Lechner, Sara L. Lorenzo-Guerra, Mario Hermsen, Pascal D. Johann, Abbas Agaimy, Philipp Seegerer, Arend Koch, Frank Heppner, Stefan M. Pfister, David T. W. Jones, Martin Sill, Andreas von Deimling, Matija Snuderl, Klaus-Robert Müller, Erna Forgó, Brooke E. Howitt, Philipp Mertins, Frederick Klauschen, David Capper
Publikováno v:
Nature Communications, Vol 13, Iss 1, Pp 1-14 (2022)
Sinonasal tumour diagnosis can be complicated by the heterogeneity of disease and classification systems. Here, the authors use machine learning to classify sinonasal undifferentiated carcinomas into 4 molecular classe with differences in differentia
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6b6e398cca1d45b0ab123d7e7294892a
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Bastian Schilling, Sascha Tierling, Katharina Filipski, Michael Scherer, Kim N. Zeiner, Andreas Bucher, Johannes Kleemann, Philipp Jurmeister, Tabea I. Hartung, Markus Meissner, Karl H. Plate, Tim R. Fenton, Pia S. Zeiner, Patrick N. Harter
Publikováno v:
Journal for ImmunoTherapy of Cancer, Vol 9, Iss 7 (2021)
Background Therapies based on targeting immune checkpoints have revolutionized the treatment of metastatic melanoma in recent years. Still, biomarkers predicting long-term therapy responses are lacking.Methods A novel approach of reference-free decon
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ab979c45047c46cd8cb514714ad3742b