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Autor:
Dippel, Jonas, Feulner, Barbara, Winterhoff, Tobias, Milbich, Timo, Tietz, Stephan, Schallenberg, Simon, Dernbach, Gabriel, Kunft, Andreas, Heinke, Simon, Eich, Marie-Lisa, Ribbat-Idel, Julika, Krupar, Rosemarie, Anders, Philipp, Prenißl, Niklas, Jurmeister, Philipp, Horst, David, Ruff, Lukas, Müller, Klaus-Robert, Klauschen, Frederick, Alber, Maximilian
Artificial intelligence has started to transform histopathology impacting clinical diagnostics and biomedical research. However, while many computational pathology approaches have been proposed, most current AI models are limited with respect to gene
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2401.04079
Autor:
Chirica M; Department of Neuropathology, Charité - Universitätsmedizin Berlin, Corporate Member of Freie Universität Berlin and Humboldt-Universität zu Berlin, Berlin, Germany., Jurmeister P; Institute of Pathology, Ludwig-Maximilians-University, Munich, Germany., Teichmann D; Department of Neuropathology, Charité - Universitätsmedizin Berlin, Corporate Member of Freie Universität Berlin and Humboldt-Universität zu Berlin, Berlin, Germany., Koch A; Department of Neuropathology, Charité - Universitätsmedizin Berlin, Corporate Member of Freie Universität Berlin and Humboldt-Universität zu Berlin, Berlin, Germany., Perez E; Department of Neuropathology, Charité - Universitätsmedizin Berlin, Corporate Member of Freie Universität Berlin and Humboldt-Universität zu Berlin, Berlin, Germany.; German Cancer Consortium (DKTK), Partner Site Berlin, German Cancer Research Center (DKFZ), Heidelberg, Germany.; Division of Pediatric Glioma Research, German Cancer Research Center (DKFZ), Heidelberg, Germany., Schmid S; Department of Neuropathology, Charité - Universitätsmedizin Berlin, Corporate Member of Freie Universität Berlin and Humboldt-Universität zu Berlin, Berlin, Germany.; German Cancer Consortium (DKTK), Partner Site Berlin, German Cancer Research Center (DKFZ), Heidelberg, Germany., Simon M; Department of Pediatric Oncology and Hematology, Charité - Universitätsmedizin Berlin, Corporate Member of Freie Universität Berlin and Humboldt-Universität zu Berlin, German HIT-LOGGIC-Registry for pLGG in Children and Adolescents, Berlin, Germany., Driever PH; Department of Pediatric Oncology and Hematology, Charité - Universitätsmedizin Berlin, Corporate Member of Freie Universität Berlin and Humboldt-Universität zu Berlin, German HIT-LOGGIC-Registry for pLGG in Children and Adolescents, Berlin, Germany., Bodden C; Hopp Children's Cancer Center Heidelberg (KiTZ), Heidelberg, Germany.; Clinical Cooperation Unit Pediatric Oncology, German Cancer Research Center (DKFZ), Heidelberg, Germany.; German Cancer Consortium (DKTK), Heidelberg, Germany., van Tilburg CM; Hopp Children's Cancer Center Heidelberg (KiTZ), Heidelberg, Germany.; Clinical Cooperation Unit Pediatric Oncology, German Cancer Research Center (DKFZ), Heidelberg, Germany.; German Cancer Consortium (DKTK), Heidelberg, Germany.; National Center for Tumor Diseases (NCT), Heidelberg, A Partnership Between DKFZ and Heidelberg University Hospital, Heidelberg, Germany.; Department of Pediatric Oncology, Hematology & Immunology, Heidelberg University Hospital, Heidelberg, Germany., Hardin EC; Hopp Children's Cancer Center Heidelberg (KiTZ), Heidelberg, Germany.; Clinical Cooperation Unit Pediatric Oncology, German Cancer Research Center (DKFZ), Heidelberg, Germany.; German Cancer Consortium (DKTK), Heidelberg, Germany.; National Center for Tumor Diseases (NCT), Heidelberg, A Partnership Between DKFZ and Heidelberg University Hospital, Heidelberg, Germany.; Department of Pediatric Oncology, Hematology & Immunology, Heidelberg University Hospital, Heidelberg, Germany., Lavarino C; Laboratory of Molecular Oncology, Pediatric Cancer Center Barcelona, Hospital Sant Joan de Déu, Barcelona, Spain., Hench J; Institute for Medical Genetics and Pathology, Division of Neuropathology, Universitätsspital Basel, Basel, Switzerland., Scheie D; Department of Pathology, Rigshospitalet, Copenhagen, Denmark., Cryan J; Department of Neuropathology, Beaumont Hospital, Dublin, Ireland., Vicha A; Department of Paediatric Haematology and Oncology, Second Faculty of Medicine, Charles University and Motol University Hospital, Prague, Czech Republic., Buttarelli FR; Department of Radiological, Oncological and Anatomo-Pathological Sciences, Sapienza University, Rome, Italy., Michiels A; Belgian Society for Pediatric Hematology and Oncology (BSPHO), Brussels, Belgium.; Department Pediatric Oncology, UZ Leuven, Leuven, Belgium., Haberler C; Division of Neuropathology and Neurochemistry, Department of Neurology, Medical University of Vienna, Vienna, Austria., Barahona P; Children's Cancer Institute, Lowy Cancer Research Centre, UNSW, Kensington, Australia., Tops BBJ; Princess Máxima Center for Pediatric Oncology, Utrecht, The Netherlands., Jacques T; Department of Developmental Biology and Cancer, UCL GOS Institute of Child Health, University College London, London, UK., Stokland T; Department of Pediatrics, Universitetssykehuset Nord-Norge, Tromso, Norway., Witt O; Hopp Children's Cancer Center Heidelberg (KiTZ), Heidelberg, Germany.; Clinical Cooperation Unit Pediatric Oncology, German Cancer Research Center (DKFZ), Heidelberg, Germany.; German Cancer Consortium (DKTK), Heidelberg, Germany.; National Center for Tumor Diseases (NCT), Heidelberg, A Partnership Between DKFZ and Heidelberg University Hospital, Heidelberg, Germany.; Department of Pediatric Oncology, Hematology & Immunology, Heidelberg University Hospital, Heidelberg, Germany., Jones DTW; Hopp Children's Cancer Center Heidelberg (KiTZ), Heidelberg, Germany.; National Center for Tumor Diseases (NCT), Heidelberg, A Partnership Between DKFZ and Heidelberg University Hospital, Heidelberg, Germany.; Berlin School of Integrative Oncology (BSIO), Charité - Universitätsmedizin Berlin, Corporate Member of Freie Universität Berlin and Humboldt-Universität zu Berlin, Berlin, Germany., Capper D; Department of Neuropathology, Charité - Universitätsmedizin Berlin, Corporate Member of Freie Universität Berlin and Humboldt-Universität zu Berlin, Berlin, Germany.; German Cancer Consortium (DKTK), Partner Site Berlin, German Cancer Research Center (DKFZ), Heidelberg, Germany.
Publikováno v:
Neuropathology and applied neurobiology [Neuropathol Appl Neurobiol] 2024 Oct; Vol. 50 (5), pp. e13010.
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Autor:
Philipp Jurmeister, Stefanie Glöß, Renée Roller, Maximilian Leitheiser, Simone Schmid, Liliana H. Mochmann, Emma Payá Capilla, Rebecca Fritz, Carsten Dittmayer, Corinna Friedrich, Anne Thieme, Philipp Keyl, Armin Jarosch, Simon Schallenberg, Hendrik Bläker, Inga Hoffmann, Claudia Vollbrecht, Annika Lehmann, Michael Hummel, Daniel Heim, Mohamed Haji, Patrick Harter, Benjamin Englert, Stephan Frank, Jürgen Hench, Werner Paulus, Martin Hasselblatt, Wolfgang Hartmann, Hildegard Dohmen, Ursula Keber, Paul Jank, Carsten Denkert, Christine Stadelmann, Felix Bremmer, Annika Richter, Annika Wefers, Julika Ribbat-Idel, Sven Perner, Christian Idel, Lorenzo Chiariotti, Rosa Della Monica, Alfredo Marinelli, Ulrich Schüller, Michael Bockmayr, Jacklyn Liu, Valerie J. Lund, Martin Forster, Matt Lechner, Sara L. Lorenzo-Guerra, Mario Hermsen, Pascal D. Johann, Abbas Agaimy, Philipp Seegerer, Arend Koch, Frank Heppner, Stefan M. Pfister, David T. W. Jones, Martin Sill, Andreas von Deimling, Matija Snuderl, Klaus-Robert Müller, Erna Forgó, Brooke E. Howitt, Philipp Mertins, Frederick Klauschen, David Capper
Publikováno v:
Nature Communications, Vol 13, Iss 1, Pp 1-14 (2022)
Sinonasal tumour diagnosis can be complicated by the heterogeneity of disease and classification systems. Here, the authors use machine learning to classify sinonasal undifferentiated carcinomas into 4 molecular classe with differences in differentia
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6b6e398cca1d45b0ab123d7e7294892a
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Autor:
Klauschen F; Pathologisches Institut, Ludwig-Maximilians-Universität München, Thalkirchner Str. 36, 80337, München, Deutschland. frederick.klauschen@med.uni-muenchen.de.; Institut für Pathologie, Charité - Universitätsmedizin Berlin, Berlin, Deutschland. frederick.klauschen@med.uni-muenchen.de.; BIFOLD - Berlin Institute for the Foundations of Learning and Data, Berlin, Deutschland. frederick.klauschen@med.uni-muenchen.de.; Deutsches Krebsforschungszentrum (DKTK/DKFZ), Partnerstandort München, München, Deutschland. frederick.klauschen@med.uni-muenchen.de., Dippel J; BIFOLD - Berlin Institute for the Foundations of Learning and Data, Berlin, Deutschland.; Machine Learning Group, Fachbereich Elektrotechnik und Informatik, Technische Universität Berlin, Berlin, Deutschland., Keyl P; Pathologisches Institut, Ludwig-Maximilians-Universität München, Thalkirchner Str. 36, 80337, München, Deutschland., Jurmeister P; Pathologisches Institut, Ludwig-Maximilians-Universität München, Thalkirchner Str. 36, 80337, München, Deutschland.; Deutsches Krebsforschungszentrum (DKTK/DKFZ), Partnerstandort München, München, Deutschland., Bockmayr M; Institut für Pathologie, Charité - Universitätsmedizin Berlin, Berlin, Deutschland.; Pädiatrische Hämatologie und Onkologie, Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf, Hamburg, Deutschland.; Forschungsinstitut Kinderkrebs-Zentrum Hamburg, Hamburg, Deutschland., Mock A; Pathologisches Institut, Ludwig-Maximilians-Universität München, Thalkirchner Str. 36, 80337, München, Deutschland.; Deutsches Krebsforschungszentrum (DKTK/DKFZ), Partnerstandort München, München, Deutschland., Buchstab O; Pathologisches Institut, Ludwig-Maximilians-Universität München, Thalkirchner Str. 36, 80337, München, Deutschland., Alber M; Institut für Pathologie, Charité - Universitätsmedizin Berlin, Berlin, Deutschland.; Aignostics GmbH, Berlin, Deutschland., Ruff L; Aignostics GmbH, Berlin, Deutschland., Montavon G; BIFOLD - Berlin Institute for the Foundations of Learning and Data, Berlin, Deutschland.; Machine Learning Group, Fachbereich Elektrotechnik und Informatik, Technische Universität Berlin, Berlin, Deutschland.; Fachbereich Mathematik und Informatik, Freie Universität Berlin, Berlin, Deutschland., Müller KR; BIFOLD - Berlin Institute for the Foundations of Learning and Data, Berlin, Deutschland. klaus-robert.mueller@tu-berlin.de.; Machine Learning Group, Fachbereich Elektrotechnik und Informatik, Technische Universität Berlin, Berlin, Deutschland. klaus-robert.mueller@tu-berlin.de.; Department of Artificial Intelligence, Korea University, Seoul, Südkorea. klaus-robert.mueller@tu-berlin.de.; Max-Planck-Institut für Informatik, Saarbrücken, Deutschland. klaus-robert.mueller@tu-berlin.de.; Machine Learning/Intelligent Data Analysis (IDA), Technische Universität Berlin, Marchstr. 23, 10587, Berlin, Deutschland. klaus-robert.mueller@tu-berlin.de.
Publikováno v:
Pathologie (Heidelberg, Germany) [Pathologie (Heidelb)] 2024 Mar; Vol. 45 (2), pp. 133-139. Date of Electronic Publication: 2024 Feb 05.
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Autor:
Bobe S; Gerhard-Domagk-Institut für Pathologie, Universitätsklinikum Münster, Albert-Schweitzer-Campus 1, Gebäude D17, 48149, Münster, Deutschland. stefanie.bobe@ukmuenster.de., Jurmeister P; Pathologisches Institut, Ludwig-Maximilians-Universität München, Thalkirchner Str. 36, 80337, München, Deutschland. philipp.jurmeister@med.uni-muenchen.de.
Publikováno v:
Pathologie (Heidelberg, Germany) [Pathologie (Heidelb)] 2024 Nov 07. Date of Electronic Publication: 2024 Nov 07.