Zobrazeno 1 - 10
of 202
pro vyhledávání: '"Jurado, C. A."'
This paper presents a surrogate modelling technique based on domain partitioning for Bayesian parameter inference of highly nonlinear engineering models. In order to alleviate the computational burden typically involved in Bayesian inference applicat
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2212.02250
Publikováno v:
In Radiología (English Edition) October 2024 66 Supplement 2:S110-S117
Publikováno v:
In Radiologia October 2024 66 Supplement 2:S110-S117
Publikováno v:
In Applied Mathematical Modelling April 2023 116:510-531
Autor:
Quirós-González, V., Bueno, I., Goñi-Echeverría, C., García-Barrio, N., del Oro, M., Ortega-Torres, C., Martín-Jurado, C., Pavón-Muñoz, A.L., Hernández, M., Ruiz-Burgos, S., Ruiz-Morandy, M., Pedrera, M., Serrano, P., Bernal, J.L.
Publikováno v:
In Journal of Healthcare Quality Research November-December 2022 37(6):366-373
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Calvo-Jurado, C., Roldán-Oliden, P.
Publikováno v:
In Applied Mathematical Modelling August 2021 96:719-732
Publikováno v:
In Le Pharmacien Hospitalier et Clinicien December 2020 55(4):348-363
Publikováno v:
AIP Conference Proceedings; 2024, Vol. 3094 Issue 1, p1-4, 4p
Autor:
Nolasco, J.C., Castro-Carranza, A., León, Y.A., Briones-Jurado, C., Gutowski, J., Parisi, J., von Hauff, E.
Publikováno v:
In Solar Energy 15 May 2019 184:610-619