Zobrazeno 1 - 10
of 484
pro vyhledávání: '"Junior, P. G."'
One-class learning (OCL) comprises a set of techniques applied when real-world problems have a single class of interest. The usual procedure for OCL is learning a hypersphere that comprises instances of this class and, ideally, repels unseen instance
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.09131
In the present work, we obtain the hydrostatic equilibrium configurations of neutron stars in the recently proposed $f(R,\mathcal{L},T)$ theory of gravity, for which $R$ is the Ricci scalar, $\mathcal{L}$ is the matter lagrangian density, $T$ is the
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2402.15395
Publikováno v:
The European Physical Journal C, 2024
The $f(R,T)$ gravity models, for which $R$ is the Ricci scalar and $T$ is the trace of the energy-momentum tensor, elevate the degrees of freedom of the renowned $f(R)$ theories, by making the Einstein field equations of the theory to also depend on
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2305.01325
In this paper, we propose two novel algorithms for histogram specification and quantile transformation of data without local information. These are core techniques that can serve as building blocks for applications that require specifying the sample
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2102.02378
Autor:
Scabini, Leonardo F. S., Ribas, Lucas C., Neiva, Mariane B., Junior, Altamir G. B., Farfán, Alex J. F., Bruno, Odemir M.
We are currently living in a state of uncertainty due to the pandemic caused by the Sars-CoV-2 virus. There are several factors involved in the epidemic spreading such as the individual characteristics of each city/country. The true shape of the epid
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2005.08125
Autor:
Pereira, Igor G., Guerin, Joris M., Junior, Andouglas G. Silva, Distante, Cosimo, Garcia, Gabriel S., Gonçalves, Luiz M. G.
This paper has a twofold contribution. The first is a data driven approach for predicting the Covid 19 pandemic dynamics, based on data from more advanced countries. The second is to report and discuss the results obtained with this approach for Braz
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2005.09475
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.