Zobrazeno 1 - 10
of 331
pro vyhledávání: '"Jung, Minyoung"'
Federated learning (FL) is a promising approach for enhancing data privacy preservation, particularly for authentication systems. However, limited round communications, scarce representation, and scalability pose significant challenges to its deploym
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2307.12450
Previous anti-spoofing methods have used either pseudo maps or user-defined labels, and the performance of each approach depends on the accuracy of the third party networks generating pseudo maps and the way in which the users define the labels. In t
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2302.09461
Publikováno v:
In Heliyon July 2023 9(7)
Autor:
Jung, Minyoung1 (AUTHOR) jung411@purdue.edu, Jung, Jinha1 (AUTHOR) jinha@purdue.edu
Publikováno v:
Remote Sensing. Sep2023, Vol. 15 Issue 17, p4289. 23p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Chung, Minkyung1 (AUTHOR) mkjung4876@snu.ac.kr, Jung, Minyoung2 (AUTHOR) jung411@purdue.edu, Kim, Yongil1 (AUTHOR) yik@snu.ac.kr
Publikováno v:
Remote Sensing. Jul2023, Vol. 15 Issue 13, p3309. 24p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
In this paper, we propose several optimizations for the SFA construction algorithm, which greatly reduce the in-memory footprint and the processing steps required to construct an SFA. We introduce fingerprints as a space- and time-efficient way to re
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1512.09228