Response mixture models based on supervised components: clustering floristic taxa

Autor: Julien Gibaud, Xavier Bry, Catherine Trottier, Frédéric Mortier, Maxime Réjou-Méchain

Publikováno v: Statistical Modelling
Statistical Modelling, 2022, ⟨10.1177/1471082X221115525⟩

International audience; In this paper, we propose to cluster responses in order to identify groups predicted by specific explanatory components. A response matrix is assumed to depend on a set of explanatory variables, and a set of additional covaria

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::3850674eab0b0c9249af553c12690d11
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03547177

Extension de la régression linéaire généralisée sur composantes supervisées à la modélisation jointe des réponses

Autor: Julien Gibaud, Xavier Bry, Catherine Trottier

Publikováno v: HAL
(Journées de Statistique) 52èmes Journées de Statistique de la Société Française de Statistiques
(Journées de Statistique) 52èmes Journées de Statistique de la Société Française de Statistiques, May 2020, Nice (reporté en 2021), France

National audience; Dans ce travail, nous proposons d'étendre la méthode SCGLR, pour la rendre capable d'identifier des groupes de réponses expliquées par des composantes communes. À l'origine, SCGLR vise la construction de composantes explicativ

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::ac74a2f60eecbd1bb66737a4ab07c797
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03111438