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pro vyhledávání: '"Juan Manuel Romero-Padilla"'
Autor:
Josafhat Salinas-Ruíz, Sandra Luz Hernández-Valladolid, Juan Valente Hidalgo-Contreras, Juan Manuel Romero-Padilla
Publikováno v:
Agriculture, Vol 12, Iss 3, p 416 (2022)
Mixed models are a useful tool for the analysis of sugarcane field trials in which sugarcane varieties are allocated in different locations and phenotypic traits are evaluated in the same experimental unit (plot) over time. One challenge to analyze t
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https://doaj.org/article/80b50ddd8fc843e98f895c1a5d6a9680
Autor:
Bernardo Galeote-Leyva, José René Valdez-Lazalde, Gregorio Ángeles-Pérez, Héctor Manuel De los Santos-Posadas, Juan Manuel Romero Padilla
Publikováno v:
Madera y Bosques. 28
El uso combinado de datos de campo y sensores remotos para la realización de inventarios forestales es un tema de interés actual. Uno de los retos importantes para su aplicación práctica consiste en optimizar/minimizar el volumen de datos a utili
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::b9c918f2d5447332184213b24fd0b0b3
https://doi.org/10.21829/myb.2022.2822330
https://doi.org/10.21829/myb.2022.2822330
Publikováno v:
Agro Productividad.
Objective: To detect factors of production which can explain the total value of agricultural production (agricultural GDP) and to carry out a descriptive analysis. Methodology: A multiple linear regression adjustment and a descriptive analysis of the
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::a33fffd7efd0de2da3f088148b851bf2
https://doi.org/10.32854/agrop.v15i3.2133
https://doi.org/10.32854/agrop.v15i3.2133
Autor:
Abel Barrios-Córdova, Esteban Burguete-Hernández, Humberto Vaquera-Huerta, José Crossa, Juan Manuel Romero-Padilla
Publikováno v:
Redalyc
En este trabajo se desarrolla una propuesta para comparar diferentes metodologías de optimización multirespuesta aplicadas a superficies de respuesta (RSM) en diseños experimentales, como herramientas de solución a problemas presentes principalme
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::c627218b883978cbcc9866dcc575fa26
https://doi.org/10.22201/fi.25940732e.2020.21n2.016
https://doi.org/10.22201/fi.25940732e.2020.21n2.016