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Publikováno v:
Revista Ingenierías Universidad de Medellín, Vol 14, Iss 26, Pp 161-176 (2015)
La predicción de precios de electricidad es considerada una tarea difícil debido a la cantidad y complejidad de los factores que influyen en su representación, y sus relaciones. Las redes neuronales tipo cascada correlación –CASCOR– permite
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https://doaj.org/article/7aef748b3eda4c329b71704fefb66cc0
Autor:
Carlos A Martínez, Juan D Velásquez
Publikováno v:
Revista Ingenierías Universidad de Medellín, Vol 13, Iss 24, Pp 77-87 (2014)
La predicción de los precios de los contratos en los mercados energéticos desregularizados es la clave para la toma de decisiones estratégicas de negocio y operativas por los agentes del mercado. En este trabajo se predicen los precios promedio de
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https://doaj.org/article/b85af1500c994c56bb3a746f8f3bdcd5
Publikováno v:
Ingeniare: Revista Chilena de Ingeniería, Vol 18, Iss 1, Pp 64-75 (2010)
La predicción de series de tiempo es un importante problema de investigación debido a sus implicaciones en ingeniería, economía, finanzas y ciencias sociales. Un importante tópico de esta problemática es el desarrollo de nuevos modelos y su com
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https://doaj.org/article/88f3ccac05f243dc866375ace6c905c0
Publikováno v:
Ingeniare: Revista Chilena de Ingeniería, Vol 16, Iss 3, Pp 394-403 (2008)
Una red neuronal autorregresiva es estimada para el precio mensual brasileño de corto plazo de la electricidad, la cual describe mejor la dinámica de los precios que un modelo lineal autorregresivo y que un perceptrón multicapa clásico que usan l
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https://doaj.org/article/21cfd01e8afc430581bf09d4e9c24c7f
Autor:
Carlos M Zapata, Juan D Velásquez
Publikováno v:
Ingeniare: Revista Chilena de Ingeniería, Vol 16, Iss 1, Pp 128-137 (2008)
El objetivo de este artículo es presentar, a aquellos investigadores neófitos, una serie de pautas que faciliten los procesos de escritura y publicación de manuscritos en revistas científicas de corriente principal. En la comunidad científica, u
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https://doaj.org/article/533131ae3e42406d92b35062fc37d973
Publikováno v:
Ingeniare: Revista Chilena de Ingeniería, Vol 15, Iss 3, Pp 302-312 (2007)
En este trabajo se propone la representación de la dinámica del Índice de Oscilación del Sur usando una nueva clase de modelo híbrido no lineal. En este nuevo modelo, la no-linealidad en la media es representada usando un sistema adaptativo neur
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https://doaj.org/article/a8637c23ae314103befd26932d260317
Autor:
Rocío B. Ruiz, Juan D. Velásquez
Publikováno v:
Revista Médica Clínica Las Condes, Vol 34, Iss 1, Pp 84-91 (2023)
Resumen: Desde sus orígenes, la medicina ha estado más ligada a la cura de enfermedades que a su prevención. Con los últimos avances en ciencia, tecnología y procesamiento masivo de datos, este paradigma está cambiando, focalizándose en manten
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https://doaj.org/article/fc66c4dbfce14017aae955cb92234b59
Publikováno v:
Energies, Vol 16, Iss 19, p 6974 (2023)
In the last decade, many artificial intelligence (AI) techniques have been used to solve various problems in sustainable energy (SE). Consequently, an increasing volume of research has been devoted to this topic, making it difficult for researchers t
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Autor:
Adriana A. Londoño, Juan D. Velásquez
Publikováno v:
Risks, Vol 11, Iss 7, p 116 (2023)
Risk management in electricity markets is essential for decision making that involve uncertainty. This article researches the dominant themes and research trends in risk management in electricity markets using descriptive analysis, literature mapping
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https://doaj.org/article/4837a7323bbf465abb6eb4e373573306
Publikováno v:
Information Fusion. 91:352-363