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Publikováno v:
Revista de Metalurgia, Vol 53, Iss 4, Pp e107-e107 (2017)
El artículo presenta el sistema CAMEVA, un sistema de microscopía de reflectancia multiespectral especialmente concebido para facilitar la identificación y caracterización de las fases minerales presentes en preparaciones pulidas de menas metáli
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8cb7cc22f177453fb2af0a18931bdaab
Publikováno v:
Microscopy and Microanalysis. 28:634-637
An innovative multispectral reflected-light microscopy system is able to automatically identify ore minerals by measuring their specular reflectance with non-polarized light in a number of spectral bands, and comparing the values obtained with a refe
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::5471c2546046d91c367cb43afde5335a
https://doi.org/10.1017/s1431927622003063
https://doi.org/10.1017/s1431927622003063
Publikováno v:
Ore Geology Reviews. 89:132-142
Determination of multispectral specular reflectance is an important tool for ore identification in reflected light microscopy, and may be used for automated characterization of ores. However, reflectance values can be affected by compositional variat
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::cb260fb326541e3aa5b6ba5d6a0ae7e2
https://doi.org/10.1016/j.oregeorev.2017.06.010
https://doi.org/10.1016/j.oregeorev.2017.06.010
Autor:
Paulo Romero, David Alarcón, Alfredo López-Benito, Úrsula Grunwald, Juan Carlos Catalina, Ricardo Castroviejo
Publikováno v:
Minerals Engineering. 146:106136
Automated mineralogy, including quantitative compositional and textural information, is a requirement for an efficient ore processing, and is comprised as an important input for geometallurgical planning. Classical ore microscopy is seen by many pote
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::f3eac8f146163a2bd700ed62d34ed703
https://doi.org/10.1016/j.mineng.2019.106136
https://doi.org/10.1016/j.mineng.2019.106136
Publikováno v:
Revista de metalurgia, ISSN 0034-8570, 2017-11, Vol. 53, No. 4
Archivo Digital UPM
instname
Revista de Metalurgia, Vol 53, Iss 4, Pp e107-e107 (2017)
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Revista de Metalurgia, Vol 53, Iss 4, Pp e107-e107 (2017)
El artículo presenta el sistema CAMEVA, un sistema de microscopía de reflectancia multiespectral especialmente concebido para facilitar la identificación y caracterización de las fases minerales presentes en preparaciones pulidas de menas metáli
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::26478a6d54f578df8eb6e2b096c58069
https://oa.upm.es/51563/
https://oa.upm.es/51563/
Autor:
Michel Devy, A. Rodriguez, Jean-José Orteu, J.L. Fuentes-Cantillana, Juan-Carlos Catalina, P. Villeneuve de Janti, Didier Dumahu
Publikováno v:
Robotics and Autonomous Systems
Robotics and Autonomous Systems, 1993, 11 (2), pp.65-74. ⟨10.1016/0921-8890(93)90010-A⟩
Robotics and Autonomous Systems, Elsevier, 1993, 11 (2), pp.65-74. ⟨10.1016/0921-8890(93)90010-A⟩
Robotics and Autonomous Systems, 1993, 11 (2), pp.65-74. ⟨10.1016/0921-8890(93)90010-A⟩
Robotics and Autonomous Systems, Elsevier, 1993, 11 (2), pp.65-74. ⟨10.1016/0921-8890(93)90010-A⟩
International audience; Automation of mining operations involves the use of sensing, remote monitoring and control systems in order to confront a variety of situations and environmental conditions. The need of profitability of a mine sometimes requir
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::9f7fbdb5f356b65e758ac28d63c60491
https://doi.org/10.1016/0921-8890(93)90010-a
https://doi.org/10.1016/0921-8890(93)90010-a
Autor:
Juan Carlos Catalina
Publikováno v:
Juan Carlos Catalina
Archivo Digital UPM
Universidad Politécnica de Madrid
Archivo Digital UPM
Universidad Politécnica de Madrid
La presente tesis está centrada en el desarrollo del sistema CAMEVA, un sistema de microscopía multiespectral de reflectancia especular especialmente concebido para facilitar la identificación y caracterización de las fases minerales presentes en
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::c08df7720d0b24dc8e8824f11b195d9d
https://doi.org/10.20868/UPM.thesis.52452
https://doi.org/10.20868/UPM.thesis.52452
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