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Autor:
Jose Guilherme S. Maia, Frederico Gadelha Guimarães, André Paim Lemos, Carlos Alberto Severiano Junior, Juan Camilo Fonseca Galindo, Miri Weiss Cohen, Cristiano Leite de Castro
Publikováno v:
Future Generation Computer Systems. 106:672-684
Many applications have been producing streaming data nowadays, which motivates techniques to extract knowledge from such sources. In this sense, the development of data stream clustering algorithms has gained an increasing interest. However, the appl
Autor:
Juan Camilo Fonseca Galindo
Publikováno v:
Repositório Institucional da UFMG
Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)
instacron:UFMG
Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)
instacron:UFMG
CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior Este trabalho propõe a aplicação de técnicas de mineração de dados em problemas de logística de e-commerce. Inicialmente, é proposta uma metodologia para solução do pro
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::59d839495ba53f3cff1c40d711f0b2c7
Autor:
Juan Camilo Fonseca-Galindo, Gabriela de Castro Surita, José Maia Neto, Cristiano Leite de Castro, André Paim Lemos
Publikováno v:
Expert Systems with Applications. 195:116602
The worldwide growth of e-commerce has created new challenges for logistics companies, one of which is being able to deliver products quickly and at low cost, which reflects directly in the way of sorting packages, needing to eliminate steps such as
Autor:
Juan Camilo Fonseca-Galindo, Luiz C. B. Torres, Antônio de Pádua Braga, Paulo Cirino Ribeiro Neto, Gustavo Rodrigues Lacerda Silva
Publikováno v:
Proceedings XIII Brazilian Congress on Computational Inteligence.
Autor:
Antônio de Pádua Braga, Juan Camilo Fonseca-Galindo, José R. Maia Neto, André Paim Lemos, Cristiano Leite de Castro
Publikováno v:
Proceedings XIII Brazilian Congress on Computational Inteligence.
Autor:
Juan Camilo Fonseca Galindo
Publikováno v:
Repositório Institucional da UFMG
Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)
instacron:UFMG
Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)
instacron:UFMG
Este trabalho apresenta um estudo comparativo de métodos de extração de características aplicado à estimativa de posição para a navegação autônoma de VANTs. A partir do estudo inicial dos algoritmos existentes, esse trabalho também apresen
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::8f120e07f6ea4655b88b7f88ed63fe75