Zobrazeno 1 - 10
of 29
pro vyhledávání: '"Ju, Meizhi"'
Autor:
Wang, Haochun, Liu, Chi, Xi, Nuwa, Zhao, Sendong, Ju, Meizhi, Zhang, Shiwei, Zhang, Ziheng, Zheng, Yefeng, Qin, Bing, Liu, Ting
Prompt-based fine-tuning for pre-trained models has proven effective for many natural language processing tasks under few-shot settings in general domain. However, tuning with prompt in biomedical domain has not been investigated thoroughly. Biomedic
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2209.06453
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Espinosa, Kurt, Georgiadis, Panagiotis, Christopoulou, Fenia, Ju, Meizhi, Miwa, Makoto, Ananiadou, Sophia
Additional file 3. Detailed performance comparison of SBNN and TEES on CG 2013 data set.
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::7d4d5f1378c3e14243618ff293273411
Autor:
Espinosa, Kurt, Georgiadis, Panagiotis, Christopoulou, Fenia, Ju, Meizhi, Miwa, Makoto, Ananiadou, Sophia
Additional file 2. More information on the scoring function of the search-based model (SBNN).
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::2e8de7f09d21a18514f3f2fec196342d
Autor:
Espinosa, Kurt, Georgiadis, Panagiotis, Christopoulou, Fenia, Ju, Meizhi, Miwa, Makoto, Ananiadou, Sophia
Additional file 1. A schematic architecture of the search-based model (SBNN) detecting structures in a bottom-up manner.
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::884ef9898326c70f8c830c811f1abb67
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Shardlow, Matthew, Ju, Meizhi, Li, Maolin, O'Reilly, Christian, McNaught, John, Ananiadou, Sophia
We propose the application of text mining methods for the neuroscience literature. Specifically, we engaged two computational neuroscientists to annotate a corpus of entities pertinent to neuroscience using active learning techniques to enable swift,
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2659::0fca7be530e3ee35c2a35ed18175099d
https://zenodo.org/record/1468936
https://zenodo.org/record/1468936
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
2015 7th International Conference on Information Technology in Medicine & Education (ITME); 2015, p121-125, 5p
